Bibliografija osebe. Seznam zajema vsa gradiva in ne le tista, kje je oseba mentor.

Doktorska dela (9)

1. Tomaž Curk: Computational approaches for gene network discovery
2. Martin Žnidaršič: Revizija verjetnostnih večparametrskih hierarhičnih modelov
3. Gregor Leban: Vizualizacija podatkov s strojnim učenjem
4. Matjaž Pančur: Vpliv testno vodenega razvoja na parametre agilnega razvojnega procesa
5. Peter Juvan: Artificial intelligence methods for discovery of relationships in genetic data
6. Andrej Bratko: Text mining using data compression models
7. Lan Žagar: Ranking by multitask learning
8. MARKO TOPLAK: Uporaba predznanja o povezanosti značilk pri gradnji napovednih modelov
9. Andrej Čopar: Scalable matrix factorization for data fusion

Magistrska dela (18)

1. Primož Godec: Barvanje črnobelih slik z globokimi modeli
2. Jaka Kokošar: Računske metode za odkrivanje napovednih markerskih genov v analizi preživetja
3. Miran Levar: Spletno okolje za podatkovno vodeno procesiranje
4. MIRAN LEVAR: Spletno okolje za podatkovno vodeno procesiranje
5. ANŽE BRVAR: Elektronsko trgovanje na valutnem trgu s pomočjo Twitterja
6. Marija Đurđević: Topološki pristopi k analizi bioloških podatkov
7. Andreja Kovačič: Analiza napovedljivosti opuščanja kmetijskih površin v Sloveniji
8. DAVID NOVAK: Knjižnica za tekstovno analitiko v programskem okolju Orange
9. Saša Saftić: Prototip sistema za zajem in klasifikacijo dojenčkovega joka
10. Nejc Ilenič: Globoki modeli avtorstva umetniških slik
11. Tomislav Slijepčević: Klasifikacija biomedicinskih člankov z globokimi modeli
12. Amra Omanović: Knowledge-constrained projection of high-dimensional data
13. Anže Brvar: Elektronsko trgovanje na valutnem trgu s pomočjo Twitterja
14. Pavlin Gregor Poličar: Embedding to Reference t-SNE Space Addresses Batch Effects in Single-Cell Classification
15. Bogdan Golobič: Vektorske vložitve kemijskih struktur
16. Simon Janežič: Označevanje skupin primerov v točkovnih prikazih podatkov
17. Aleksandra Turanjanin: Stability of Hierarchical Clustering
18. Nejc Debevec: Hierarhično gručenje na velikih podatkih

Diplomska dela (51)

1. Aleks Jakulin: Strojno učenje z uporabo simplicialnih kompleksov
2. Lan Žagar: Predstavitev podatkov in odkrivanje znanj s tehniko večnivojskih mrež
3. Peter Zlatnar: Možnosti prenove spletnega sistema FRI s tehnologijo Ruby on Rails
4. Črtomir Gorup: Računske tehnike napovedovanja vpliva učinkovin na fenotip modelnih organizmov
5. Peter Močnik: Programski sistem za izdelavo odločb o letni odmeri dopusta
6. Dušan Šmitran: Napovedovanje branosti spletnih novic s tehniko podpornih vektorjev
7. Miha Mlakar: Primerjava točnosti diagnostičnih modelov raka zgrajenih s strojnim učenjem iz podatkov o genskih izrazih
8. Anže Starič: Pristopi strojnega učenja za tekmovanje UCSD Data Mining Contest
9. Jure Demšar: Razvoj spletnega portala za zbiranje in ocenjevanje kratkih finančnih sporočil
10. Domen Perc: Implementacija in eksperimentalna analiza tehnike razvrščanja podatkov s konsenzom
11. Gregor Weiss: Ocenjevanje pomembnosti atributov iz uspešnosti učnih algoritmov na vzorcih atributnega prostora
12. Gašper Hafner: Podobnostne mreže receptov in spletna aplikacija za priporočanje sestavin jedi
13. Mitar Milutinović: Nedeterministično in leno ogrodje za podatkovno pretokovno računanje
14. Rok Močnik: Metode za oceno zanesljivosti napovedi učinkov malih molekul
15. Matic Perovšek: Enorazredni priporočilni sistemi
16. Tomo Česnik: Izgradnja podatkovne baze strukturnih podobnosti proteinov
17. Ernest Pinter: Priprava razdeljevalnih postopkov s pomočjo sistema za upravljanje različic
18. Luka Lampret: Skladišče EMG podatkov s sprotnim analitičnim prikazom v okolju Excel 2010
19. Simon Rupar: Razvoj povezave med programoma gretl in Excel
20. Darja Eržen: Zasnova priporočilnega sistema za podporo izbora študijskih predmetov
21. Barbara Tvrdi: Uporaba dejavnikov optimizacije spletnih strani za napovedovanje uvrstitev v iskalniku Google
22. Marinka Žitnik: Pristop matrične faktorizacije za gradnjo napovednih modelov iz heterogenih podatkovnih virov
23. Anže Brvar: Strojno učenje in razvoj sistema za avtomatsko trgovanje na valutnem trgu
24. Klemen Petrovčič: Interoperabilnost v zdravstvenih sistemih, standard OpenEHR in primer uporabe arhetipov za določitev podatkovnega modela klinične študije
25. Aleš Mrak: Okolja za odkrivanje znanj iz podatkov v programskem jeziku Python
26. Miran Levar: Pregled in primerjava tehnik sočasnega uvrščanja v več razrednih spremenljivk
27. Miha Svalina: Razvoj podatkovne baze za poskuse z DNA-mikromrežami
28. Marko Zeman: Gradnik okolja Orange za dostop do podatkov iz baz UN Comtrade
29. Jurij Šteblaj: Metoda razvrščanja z združevanjem najbližjih sosedov v programu Orange
30. ANDRAŽ NOVAK: Porazdeljeni sistem za analizo hrupa urbanih okolij
31. Urška Kosec: Napovedovanje čustvene naravnanosti avtorjev v spletnih komentarjih
32. Aleš Matijević: Vizualizacija in interaktivna uporaba mreže glasbenih avtorjev na mobilni napravi iPhone
33. BLAŽ DOLENC: Geografska segmentacija uporabnikov za uporabo v oglaševanju
34. Paula Vouk: Analiza spletnih novic s tehnikami prikaza pojavitev besed in besednih zvez
35. Pavlin Gregor Poličar: Pitagorejska drevesa za vizualizacijo klasifikacijskih in regresijskih dreves
36. Benjamin Novak: Kako uspeti na Kickstarter-ju?
37. Simon Janežič: Pristopi strojnega učenja za analizo igre League of Legends
38. MARKO VIDONI: Napovedovanje obsega komentiranja spletnih novic z modeli strojnega učenja
39. JERNEJ KERNC: Orodje za interaktivno analizo časovnih vrst
40. Nina Mrzelj: Globoko učenje na genomskih in filogenetskih podatkih
41. MIHA ZIDAR: Dostop do podatkov svetovne banke v orodju Orange
42. LUKA JERAN: Okolje za razvoj interaktivnih spletnih aplikacij za podatkovno analitiko
43. SAŠO JAKLJEVIČ: Sklop video predstavitev problemov v podatkovnem rudarjenju
44. Matija Čufar: Modeliranje kinetike vezave monoklonskih protiteles na receptor FcγRIIIa
45. ANEJA FURLAN: Računski postopki za odkrivanje celičnih tipov v vizualizacijah podatkov scRNA
46. Jaka Kokošar: Interaktivna podatkovna analitika v oblaku s programsko knjižnico Resolwe in programom Orange
47. Jan Hartman: Podobnostna mreža slik
48. LUKA KOLAR: Implementacija in razširitve metode SCITE za bayesovsko modeliranje mutacijskih dreves
49. Nikola Đukić: Označevanje skupin dokumentov z uporabo vložitev besed
50. Nace Kovačič: Časovne vrste in razvrščanje z zavrnitvijo
51. ROK FILIPOVIČ: Poenostavitev dreves hierarhičnega gručenja

Druga dela (3)

1. Mario Poljak, Anja Oštrbenk Valenčak, Erik Štrumbelj, Polona Maver Vodičar, Vasja Vehovar, Katarina Resman Rus, Miša Korva, Nataša Knap, Katja Seme, Miroslav Petrovec, Blaž Zupan, Janez Demšar, Slavko Kurdija, Tatjana Avšič-Županc: Seroprevalence of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 in Slovenia
2. Lidija Breskvar Žaucer, Blaž Zupan, Mojca Golobič: Analiza preferenčnih kart z metodami odkrivanja znanja iz podatkov
3. Primož Godec, Matjaž Pančur, Nejc Ilenič, Andrej Čopar, Martin Stražar, Aleš Erjavec, Ajda Pretnar Žagar, Janez Demšar, Anže Starič, Marko Toplak, Lan Žagar, Jan Hartman, Wang Hamilton, Riccardo Bellazzi, Uroš Petrovič, Silvia Garagna, Maurizio Zuccotti, Dongsu Park, Gad Shaulsky, Blaž Zupan: Democratized image analytics by visual programming through integration of deep models and small-scale machine learning