Številke

Bibliografija osebe. Seznam zajema vsa gradiva in ne le tista, kje je oseba mentor.

Doktorska dela (9)

  1. Tomaž Curk: Computational approaches for gene network discovery
  2. Martin Žnidaršič: Revizija verjetnostnih večparametrskih hierarhičnih modelov
  3. Gregor Leban: Vizualizacija podatkov s strojnim učenjem
  4. Peter Juvan: Artificial intelligence methods for discovery of relationships in genetic data
  5. Matjaž Pančur: Vpliv testno vodenega razvoja na parametre agilnega razvojnega procesa
  6. Lan Žagar: Ranking by multitask learning
  7. MARKO TOPLAK: Uporaba predznanja o povezanosti značilk pri gradnji napovednih modelov
  8. Andrej Bratko: Text mining using data compression models
  9. Andrej Čopar: Scalable matrix factorization for data fusion

Magistrska dela (17)

  1. Primož Godec: Barvanje črnobelih slik z globokimi modeli
  2. Jaka Kokošar: Računske metode za odkrivanje napovednih markerskih genov v analizi preživetja
  3. Miran Levar: Web-based platform for dataflow processing
  4. Anže Brvar: Elektronsko trgovanje na valutnem trgu s pomočjo Twitterja
  5. Marija Đurđević: Topološki pristopi k analizi bioloških podatkov
  6. Andreja Kovačič: Analiza napovedljivosti opuščanja kmetijskih površin v Sloveniji
  7. DAVID NOVAK: Knjižnica za tekstovno analitiko v programskem okolju Orange
  8. Saša Saftić: Prototip sistema za zajem in klasifikacijo dojenčkovega joka
  9. Nejc Ilenič: Globoki modeli avtorstva umetniških slik
  10. Tomislav Slijepčević: Klasifikacija biomedicinskih člankov z globokimi modeli
  11. Amra Omanović: Knowledge-constrained projection of high-dimensional data
  12. Pavlin Gregor Poličar: Embedding to Reference t-SNE Space Addresses Batch Effects in Single-Cell Classification
  13. Bogdan Golobič: Vektorske vložitve kemijskih struktur
  14. Simon Janežič: Označevanje skupin primerov v točkovnih prikazih podatkov
  15. Aleksandra Turanjanin: Stability of Hierarchical Clustering
  16. Nejc Debevec: Hierarhično gručenje na velikih podatkih
  17. Domen Mohorčič: Transfer Learning for Phenotype Prediction from Small Gene Expression Data Sets

Diplomska dela (52)

  1. Lan Žagar: Predstavitev podatkov in odkrivanje znanj s tehniko večnivojskih mrež
  2. Peter Zlatnar: Možnosti prenove spletnega sistema FRI s tehnologijo Ruby on Rails
  3. Črtomir Gorup: Računske tehnike napovedovanja vpliva učinkovin na fenotip modelnih organizmov
  4. Dušan Šmitran: Napovedovanje branosti spletnih novic s tehniko podpornih vektorjev
  5. Miha Mlakar: Primerjava točnosti diagnostičnih modelov raka zgrajenih s strojnim učenjem iz podatkov o genskih izrazih
  6. Jure Demšar: Razvoj spletnega portala za zbiranje in ocenjevanje kratkih finančnih sporočil
  7. Anže Starič: Pristopi strojnega učenja za tekmovanje UCSD Data Mining Contest
  8. Rok Močnik: Metode za oceno zanesljivosti napovedi učinkov malih molekul
  9. Mitar Milutinović: Nedeterministično in leno ogrodje za podatkovno pretokovno računanje
  10. Gregor Weiss: Ocenjevanje pomembnosti atributov iz uspešnosti učnih algoritmov na vzorcih atributnega prostora
  11. Gašper Hafner: Podobnostne mreže receptov in spletna aplikacija za priporočanje sestavin jedi
  12. Darja Eržen: Zasnova priporočilnega sistema za podporo izbora študijskih predmetov
  13. Simon Rupar: Razvoj povezave med programoma gretl in Excel
  14. Luka Lampret: Skladišče EMG podatkov s sprotnim analitičnim prikazom v okolju Excel 2010
  15. Ernest Pinter: Priprava razdeljevalnih postopkov s pomočjo sistema za upravljanje različic
  16. Tomo Česnik: Izgradnja podatkovne baze strukturnih podobnosti proteinov
  17. Matic Perovšek: Enorazredni priporočilni sistemi
  18. Miran Levar: Pregled in primerjava tehnik sočasnega uvrščanja v več razrednih spremenljivk
  19. Anže Brvar: Strojno učenje in razvoj sistema za avtomatsko trgovanje na valutnem trgu
  20. Aleš Mrak: Okolja za odkrivanje znanj iz podatkov v programskem jeziku Python
  21. Klemen Petrovčič: Interoperabilnost v zdravstvenih sistemih, standard OpenEHR in primer uporabe arhetipov za določitev podatkovnega modela klinične študije
  22. Barbara Tvrdi: Uporaba dejavnikov optimizacije spletnih strani za napovedovanje uvrstitev v iskalniku Google
  23. Marinka Žitnik: Pristop matrične faktorizacije za gradnjo napovednih modelov iz heterogenih podatkovnih virov
  24. Miha Svalina: Razvoj podatkovne baze za poskuse z DNA-mikromrežami
  25. Urška Kosec: Napovedovanje čustvene naravnanosti avtorjev v spletnih komentarjih
  26. Marko Zeman: Gradnik okolja Orange za dostop do podatkov iz baz UN Comtrade
  27. Jurij Šteblaj: Metoda razvrščanja z združevanjem najbližjih sosedov v programu Orange
  28. ANDRAŽ NOVAK: Porazdeljeni sistem za analizo hrupa urbanih okolij
  29. Žan Mervič: Razvoj gradnikov za analizo pristranosti v programu Orange
  30. Luka Murn: Paralelna implementacija novih pristopov učenja z nevronskimi mrežami in njihovo vrednotenje na biomedicinskih podatkih
  31. Blaž Dolenc: Geografska segmentacija uporabnikov za uporabo v oglaševanju
  32. Paula Vouk: Analiza spletnih novic s tehnikami prikaza pojavitev besed in besednih zvez
  33. Pavlin Gregor Poličar: Pitagorejska drevesa za vizualizacijo klasifikacijskih in regresijskih dreves
  34. Benjamin Novak: Kako uspeti na Kickstarter-ju?
  35. Simon Janežič: Pristopi strojnega učenja za analizo igre League of Legends
  36. MARKO VIDONI: Napovedovanje obsega komentiranja spletnih novic z modeli strojnega učenja
  37. JERNEJ KERNC: Orodje za interaktivno analizo časovnih vrst
  38. Nina Mrzelj: Globoko učenje na genomskih in filogenetskih podatkih
  39. MIHA ZIDAR: Dostop do podatkov svetovne banke v orodju Orange
  40. LUKA JERAN: Okolje za razvoj interaktivnih spletnih aplikacij za podatkovno analitiko
  41. SAŠO JAKLJEVIČ: Sklop video predstavitev problemov v podatkovnem rudarjenju
  42. Matija Čufar: Modeliranje kinetike vezave monoklonskih protiteles na receptor FcγRIIIa
  43. ANEJA FURLAN: Računski postopki za odkrivanje celičnih tipov v vizualizacijah podatkov scRNA
  44. Jaka Kokošar: Interaktivna podatkovna analitika v oblaku s programsko knjižnico Resolwe in programom Orange
  45. Jan Hartman: Podobnostna mreža slik
  46. LUKA KOLAR: Implementacija in razširitve metode SCITE za bayesovsko modeliranje mutacijskih dreves
  47. Peter Močnik: Programski sistem za izdelavo odločb o letni odmeri dopusta
  48. Aleks Jakulin: Strojno učenje z uporabo simplicialnih kompleksov
  49. Nikola Đukić: Označevanje skupin dokumentov z uporabo vložitev besed
  50. Nace Kovačič: Časovne vrste in razvrščanje z zavrnitvijo
  51. ROK FILIPOVIČ: Poenostavitev dreves hierarhičnega gručenja
  52. Domen Perc: Implementacija in eksperimentalna analiza tehnike razvrščanja podatkov s konsenzom

Druga dela (3)

  1. Mario Poljak, Anja Oštrbenk Valenčak, Erik Štrumbelj, Polona Maver Vodičar, Vasja Vehovar, Katarina Resman Rus, Miša Korva, Nataša Knap, Katja Seme, Miroslav Petrovec, Blaž Zupan, Janez Demšar, Slavko Kurdija, Tatjana Avšič-Županc: Seroprevalence of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 in Slovenia
  2. Lidija Breskvar Žaucer, Blaž Zupan, Mojca Golobič: Analiza preferenčnih kart z metodami odkrivanja znanja iz podatkov
  3. Primož Godec, Matjaž Pančur, Nejc Ilenič, Andrej Čopar, Martin Stražar, Aleš Erjavec, Ajda Pretnar Žagar, Janez Demšar, Anže Starič, Marko Toplak, Lan Žagar, Jan Hartman, Wang Hamilton, Riccardo Bellazzi, Uroš Petrovič, Silvia Garagna, Maurizio Zuccotti, Dongsu Park, Gad Shaulsky, Blaž Zupan: Democratized image analytics by visual programming through integration of deep models and small-scale machine learning