izpis_h1_title_alt

Pitagorejska drevesa za vizualizacijo klasifikacijskih in regresijskih dreves
Poličar, Pavlin Gregor (Avtor), Zupan, Blaž (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (3,35 MB)
MD5: E9C41AF74240C970443ECB7E4346125B

Izvleček
Program Orange je orodje za podatkovno rudarjenje, ki je za vizualizacijo klasifikacijskih in regresijskih dreves do sedaj uporabljalo klasični način predstavitve z grafom z vozlišči in povezavami. Ta predstavitev je primerna le za manjša drevesa, pri večjih drevesih pa vizualizacije z grafom zaradi prostorskih zahtev postanejo neuporabne, zato smo v diplomski nalogi preučili uporabo drugačne vizualizacije dreves. Izdelali smo interaktivni gradnik za vizualizacijo s pitagorejskimi drevesi, ki na pregleden način ponazori strukturo tako pri majhnih, kot pri velikih drevesih. Izdelali smo tudi gradnik za prikaz naključnih gozdov s pitagorejskimi drevesi, česar Orange in podobni programi do sedaj še niso podpirali. Vizualizacija je interaktivna, saj je v njej moč izbrati posamezne dele dreves in tako tudi vse pripadajoče primere. To nam omogoča hitrejše razumevanje podatkov in napovednih modelov. Vizualizacija gozdov je še posebej vizualno atraktivna in lepo ponazori kateregakoli od modelov, ki jih ta napovedna metoda strojnega učenja gradi.

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:pitagorejska drevesa, pitagorejski gozdovi, vizualizacija dreves, Orange
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga (mb11)
Organizacija:FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Leto izida:2016
Število ogledov:648
Število prenosov:268
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
 
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
:
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Pythagorean trees for visualizing trees in Orange
Izvleček:
Orange is a data mining toolkit that has, up to this point, only supported the classic graph method using nodes and edges for visualizing classification and regression trees. Due to space requirements this method is only useful when dealing with smaller trees. Alternative methods for visualizing trees are therefore needed. We have implemented an interactive widget that uses Pythagorean trees which conveys the tree structure clearly with small as well as with large trees. We also implemented a widget to visualize random forest using Pythagorean trees, something that Orange and similar programs did not yet support. The visualization enables users to inspect sections of trees in detail along with the selection of corresponding data in interesting branches. This could lead to better understanding of the data and underlying model. The random forest visualization is visually appealing and nicely shows each of the tree models that this popular method method infers from the data.

Ključne besede:pythagorean trees, pythagorean forest, tree visualization, Orange

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj