Pristopi strojnega učenja za tekmovanje UCSD Data Mining Contest : diplomsko delo na interdisciplinarnem univerzitetnem študiju

Starič, Anže

Pristopi strojnega učenja za tekmovanje UCSD Data Mining Contest : diplomsko delo na interdisciplinarnem univerzitetnem študiju
ID Starič, Anže (Avtor), ID Zupan, Blaž (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

PDF - Predstavitvena datoteka, prenos (301,32 KB)
MD5: 88DC12E74E605D003ABE69F604B54541

Jezik:	Slovenski jezik
Ključne besede:	strojno učenje, naivni Bayes, rangiranje, ansambli klasifikatorjev, računalništvo, univerzitetni študij, diplomske naloge
Vrsta gradiva:	Diplomsko delo
Tipologija:	2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:	FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Kraj izida:	Ljubljana
Založnik:	A. Starič
Leto izida:	2010
Št. strani:	36 str.
PID:	20.500.12556/RUL-156880
UDK:	004.85(043.2)
COBISS.SI-ID:	7963220
Datum objave v RUL:	26.05.2024
Število ogledov:	90
Število prenosov:	3
Metapodatki:
:	Kopiraj citat
Objavi na:

Sekundarni jezik

Jezik:	Angleški jezik
Naslov:	[Machine learning techniques for UCSD Data Mining Contest]
Ključne besede:	machine learning, naive Bayes, ranking, ensemble techniques, computer science, diploma

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj