izpis_h1_title_alt

Ocenjevanje pomembnosti atributov iz uspešnosti učnih algoritmov na vzorcih atributnega prostora : diplomsko delo
ID Weiss, Gregor (Avtor), ID Zupan, Blaž (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (2,08 MB)
MD5: D1F181E375C70B82198C62D46504612B

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:nadzorovano strojno učenje, ocenjevanje pomembnosti atributov, vzorčenje atributnega prostora, posplošitev metode z ovojnico, računalništvo, računalništvo in informatika, računalništvo in matematika, univerzitetni študij, diplomske naloge
Vrsta gradiva:Diplomsko delo
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:G. Weiss
Leto izida:2011
Št. strani:78 str.
PID:20.500.12556/RUL-156995 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:004(043.2)
COBISS.SI-ID:8300628 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:26.05.2024
Število ogledov:115
Število prenosov:7
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Attribute scoring based on performance of an learning algorithm on samples of attribute space
Ključne besede:supervised machine learning, estimating attribute importance, sampling of attribute space, computer science, computer and information science, computer science and mathematics, diploma

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj