izpis_h1_title_alt

Sklop video predstavitev problemov v podatkovnem rudarjenju
ID JAKLJEVIČ, SAŠO (Avtor), ID Zupan, Blaž (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (22,01 MB)
MD5: B170985BDD84394F71EE1197274AF753
PID: 20.500.12556/rul/1a57067f-ed71-43b1-8d3c-d713faa5a2da

Izvleček
S porastom količine podatkov je področje podatkovnega rudarjenja vse bolj priljubljeno. Da bi uporabo orodij strojnega učenja, vizualizacij podatkov in iskanja zakonitosti v podatkih omogočili čim večji skupini uporabnikov, se v zadnjem času pojavljajo programi, ki uporabljajo tehnike vizualnega programiranja. S temi programi je moč postopke podatkovne analitike snovati vizualno, brez uporabe posebnih programskih jezikov. Primeri takih orodij so RapidMiner, KNIME, Weka in Orange. Za ta orodja v nalogi pregledamo, na kakšen način preko kratkih videov predstavljajo svojo funkcionalnost. Končni izdelek naše naloge sta nato dva motivacijska videa, ki predstavita primera podatkovnega rudarjenja in uporabo orodja Orange ter z njim nekaj izbranih tehnik vizualizacije podatkov in napovednih modelov.

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:podatkovno rudarjenje, video predstavitev, izobraževalne vsebine, programska orodja
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Organizacija:FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Leto izida:2017
PID:20.500.12556/RUL-89079 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:13.02.2017
Število ogledov:1534
Število prenosov:390
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Batch of video presentation of challanges in data mining
Izvleček:
As we store more and more data, Data mining field grows increasingly popular. To enable usage of machine learning tools, visualizations and knowledge discovery in data to the widest possible audience, computer applications that leverage techniques of visual programing stated to appear. These applications enable visual structuring of data analytic processes without the usage of special programming languages. Examples of such tools are RapidMiner, KNIME, Weka and Orange. In the scope of this paper we look at how functionalities of these tools are presented. End result of the paper are two motivational videos, that present examples of data mining and usage of data mining application called Orange. Examples will show a few chosen techniques of visualization and prediction models.

Ključne besede:data mining, video presentation, educational content, software

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj