Številke

Bibliografija osebe. Seznam zajema vsa gradiva in ne le tista, kje je oseba mentor.

Doktorska dela (2)

  1. Jure Žabkar: Učenje kvalitativnih odvisnosti
  2. Domen Šoberl: Automated planning with induced qualitative models in dynamic robotic domains

Magistrska dela (3)

  1. Rok Grmek: Izdelava krmilnika avtonomne jadrnice
  2. Anže Rozman: Analiza kode in odkrivanje tipičnih napak pri učenju programiranja
  3. Jan Makovecki: Simulator razvrščanja po zgledu jedra Linux

Diplomska dela (41)

  1. ERIKA STANKOVIĆ: Prepoznavanje disleksije pri otrocih s pomočjo analize očesnih gibov
  2. ALJAŽ ZORAN: Razvoj programske opreme za pregled elektroenergetskega omrežja
  3. HARIS KUPINIĆ: Ocenjevanje kvalitete prstnega odtisa na biometrični napravi
  4. JURIJ NABERGOJ: Klasifikacija slik s pomočjo toplotne karte pogleda
  5. MARJAN MOHAR: Aplikacija za spremljanje paketov dostavnih služb
  6. METOD ZUPANČIČ: Implementacija modela za klasificiranje urbanih zvokov
  7. TOMI ŠEREGI: Modeliranje podatkov Blockchain raziskovalca
  8. ŽAN MENCIGAR: Video nadzor vhoda v čebelji panj
  9. JAKOB KUMELJ: Integracija storitev Zoom in Rekono.Sign
  10. TAJDA URANKAR: Analiza zvočnih posnetkov glasnega branja za presejalni test disleksije
  11. ANDRAŽ SIMČIČ: Implementacija priporočilnega sistema za hrano v aplikaciji Mapper
  12. PETER CVEK: Razvoj mobilne aplikacije za načrtovanje potovanja
  13. Anže Rozman: Razvijanje algoritmičnega mišljenja osnovnošolcev s pripomočkom Lego Mindstorms
  14. DOMEN RUPNIK: Razvoj aplikacije za merjenje časa tekmovalcev v alpskem smučanju
  15. VID ČUFAR: Razvoj aplikacije za vodenje in sojenje tekem športnega plezanja
  16. ŽAN MALENŠEK: Platforma za beleženje in spremljanje rekreacijskih poti
  17. KATJA KUNEJ: Razvoj namizne aplikacije za presejalni test disleksije
  18. KRISTJAN KRIŽMAN: Primerjava algoritmov spodbujevalnega učenja na simulaciji parkiranja avtomobila
  19. KRISTJAN PANCE HACLAR: Razvoj spletne aplikacije za učenje na daljavo
  20. Edi Čebokli: Merjenje bradikinezije za odkrivanje Parkinsonove bolezni
  21. Jaka Jenko: Diagnosticiranje napak v ekosistemu vozil
  22. Armin Komić: Rezanje poligonov
  23. Luka Vranješ: Sledenje očem z uporabo spletne kamere
  24. SIMON ŽAUCER: Paralelizacija Delaunayeve triangulacije
  25. TOMAŽ JERMAN: Načrtovanje inteligentnega uporabniškega vmesnika v sistemu Corteza
  26. ŽAN KONEČNIK: Spletna aplikacija za spoznavanje na podlagi podobnosti okusa za glasbo
  27. TINE ROZMANIČ: Učenje parkiranja avtomobila v simulatorju z algoritmom DDPG
  28. ŽAN HORVAT: Implementacija brezglave platforme za e-poslovanje
  29. MIHA KRUMPESTAR: Postavitev visoko razpoložljive hiperkonvergirane hibridne oblačne infrastrukture
  30. ŽAN LUKA NUSDORFER: Razvoj sistema za upravljanje s podatki iz naprav za prehransko in farmacevtsko industrijo
  31. TIMOTEJ KOŠIR: Implementacija strukture globokih gozdov na osnovi gcForest
  32. TIM ŠTUHEC: Segmentacija fibroze srca s pomočjo konvolucijskih avtokodirnikov
  33. ŽAN DODIČ BRŽAN: Primerjava mrežastih brezžičnih omrežnih storitev
  34. TIM ANDROJA: Razvoj aplikacije za glasbeno literaturo
  35. GAL ŽAGAR: Prepoznavanje motenj gibanja iz video posnetkov pri bolnikih s parkinsonovo boleznijo
  36. Gregor Volčanjk: Uporaba GraphQL in ogrodja Angular za razvoj aplikacije NetFlow
  37. URH KREFL: Izdelava spletne aplikacije za upravljanje pogodb v podjetju REALIS
  38. LOVRO ORAŽEM: Razvoj spletne aplikacije za spremljanje zdravljenja raka ledvic
  39. Nik Čadež: Razvoj spletne aplikacije za rezervacijo servisov koles
  40. DAVID ŠERUGA: Analiza podatkov o stečajnih postopkih
  41. MITJA BARBO: Generiranje povzetkov tekem NBA na podlagi statističnih podatkov o tekmi

Druga dela (2)

  1. Mevludin Memedi, Aleksander Sadikov, Vida Groznik, Jure Žabkar, Martin Možina, Filip Bergquist, Anders Johansson, Dietrich Haubenberger, Dag Nyholm: Automatic spiral analysis for objective assessment of motor symptoms in Parkinson's disease
  2. Jure Žabkar, Tajda Urankar, Karmen Javornik, Milena Košak Babuder: Identifying reading fluency in pupils with and without dyslexia using a machine learning model on texts assessed with a readability application