Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Repozitorij Univerze v Ljubljani
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Podrobno
Sledenje očem z uporabo spletne kamere
ID
Vranješ, Luka
(
Avtor
),
ID
Žabkar, Jure
(
Mentor
)
Več o mentorju...
PDF - Predstavitvena datoteka,
prenos
(922,77 KB)
MD5: F3B8076D67194A0D6975821A8F14D267
Galerija slik
Izvleček
V diplomski nalogi se soočimo s problemom napovedovanja točke pogleda z uporabo spletne kamere za potrebe aplikacije za zaznavo disleksije. Specifični primer uporabe nam omogoča dodatne omejitve problema. V osnovi je problem razdeljen na dva dela. Prvi del rešimo z metodami računalniškega vida in vključuje zaznavo obraza, interesnih točk in središča zenice. V drugem delu z uporabo globoke nevronske mreže napovemo točko pogleda. Z opravljenimi eksperimenti definiramo parametre kalibracije. V najboljšem primeru smo dobili povprečno napako napovedi v radiju 3,37 cm. To nam pogojno omogoča uporabo predstavljenega pristopa za potrebe aplikacije.
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
računalnik
,
oči
,
sledenje
,
kamera
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo/naloga
Organizacija:
FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Leto izida:
2019
PID:
20.500.12556/RUL-110529
COBISS.SI-ID:
1538347459
Datum objave v RUL:
16.09.2019
Število ogledov:
1868
Število prenosov:
271
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
VRANJEŠ, Luka, 2019,
Sledenje očem z uporabo spletne kamere
[na spletu]. Diplomsko delo. [Dostopano 26 april 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=110529
Kopiraj citat
Objavi na:
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
Eye-tracking with a web camera
Izvleček:
We consider a problem of gaze prediction using a simple webcam for use with an application that screens for dyslexia. The specific use case enables us to define additional boundaries that simplify our problem. On a higher level the problem is composed of two sub problems. The first one requires us to detect the users face, find its landmarks and in the end locate the eye center. We solve this as a computer vision problem. The second sub problem is mapping the features to a point on the screen. For this we used a deep neural network. For optimal results we preform experiments on how to most efficiently calibrate. In the best test case we were able to achieve an average of 3,37 cm prediction error. This puts our approach at most conditionally suitable for use with the target application.
Ključne besede:
computer
,
eyes
,
tracking
,
webcam
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Mikrobloganje
Pandemija covida-19 v luči družbenih omrežij
Literarno novinarstvo na primeru romana Hladnokrvno
Green strength sustainability: a case study of chemical engineering students
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Ni podobnih del
Nazaj