izpis_h1_title_alt

Prepoznavanje disleksije pri otrocih s pomočjo analize očesnih gibov
STANKOVIĆ, ERIKA (Avtor), Žabkar, Jure (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (2,79 MB)
MD5: 3741FE16F6A541E68D94301CDDEC56D9

Izvleček
Odkrivanje disleksije pri otroku je dolgotrajen postopek, ki je v Sloveniji trenutno popolnoma odvisen od otrokovih učiteljev in pritiska staršev. Zaradi tega je potreba po računalniškem sistemu, s pomočjo katerega bi lahko na hiter in preprost način izvedli presejalni test, vse večja. V diplomskem delu smo analizirali podatke sledilca očem, pridobljene z aplikacijo za odkrivanje disleksije. Najprej smo v surovih podatkih določili fiksacije in sakade s pomočjo algoritma prepoznavanja s pragom hitrosti. Naslednji korak je bil pridobivanje več različnih skupin značilk, ki opisujejo lastnosti premikov oči. Na skupinah značilk smo izvedli hierarhično gručenje. Rezultati so pokazali, da je najboljše gručenje z značilkami, ki so definirane kot povprečja vseh nalog, a take gruče ne ločujejo med dislektiki in nedislektiki. Z gručenjem z značilkami, ki so v sorodni literaturi navedene kot dobro diskriminatorne za disleksijo, smo pokazali, da lahko v takem gručenju najdemo skupino otrok, ki imajo večje tveganje za disleksijo.

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:disleksija, premiki oči, sledenje pogledu, hierarhično gručenje
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga (mb11)
Organizacija:FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Leto izida:2020
COBISS.SI-ID:28552451 Povezava se odpre v novem oknu
Število ogledov:186
Število prenosov:68
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
 
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
:
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Screening for dyslexia in children using eye tracking
Izvleček:
Screening for dyslexia in children is a long procedure, which currently in Slovenia completely depends on the child's teachers and the pressure from parents. This is why the need for a computer system, which would be able to do a fast and easy screening, is increasing. In this thesis we analysed eye tracker data, which we acquired from an application for screening dyslexia. First, we identified fixations and saccades from raw data using the identification by velocity threshold (IVT) algorithm. The next step was to create multiple different groups of features, which describe the characteristics of eye movements. On these groups of features we used hierarchical clustering. Results showed that the best clustering was the one that used features, defined as averages over all tasks, but these clusters didn't differentiate well between dyslexics and non-dyslexics. By using clustering with features, which are defined as discriminatory for dyslexia in related works, we showed that in this clustering, we can find groups of children that are at higher risk of dyslexia.

Ključne besede:dyslexia, eye movements, eye tracking, hierarchical clustering

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj