Your browser does not allow JavaScript!
JavaScript is necessary for the proper functioning of this website. Please enable JavaScript or use a modern browser.
Repository of the University of Ljubljana
Open Science Slovenia
Open Science
DiKUL
slv
|
eng
Search
Advanced
New in RUL
About RUL
In numbers
Help
Sign in
Numbers
Organisation
Files
Mentors
Basic
Bibliography
Published theses
Top keywords
Keyword timeline
Co-mentors
Bibliography of the person, including all types of documents, not only theses.
PhD theses (1)
Jure Demšar:
Evolucija mehkih animatov v tekmovalnem okolju
MSc theses (29)
Anže Marinko:
Vodenje psa ovčarja z uporabo umetne inteligence
Samo Pahor:
Feature embedding in click-through rate prediction
Tara Patricija Bosil:
Priporočilni sistem za predlaganje iger v spletni igralnici
Jan Hartman:
Using market exploration to deal with censored data in real-time bidding
Miha Malenšek:
Razvoj odprtokodne knjižnice za generiranje umetnih kategoričnih naborov podatkov
Jakob Bevc:
Optimizacija nakupovanja spletnega oglasnega prostora
Simon Dimc:
Uporaba mehke logike za simuliranje množic v računalniških igrah
Žiga Kotnik Klovar:
Razvoj vedenja pastirskih psov s pomočjo genetskih algoritmov
Marko Prelevikj:
Data Driven Project Management
Uroš Prosenik:
Razvoj računalniške igre za izvedbo psiholoških testov in kognitivnega treninga
Maša Kljun:
Predictive maintenance based on event-log analysis
Jure Bevc:
Primerjava metrik funkcijske konektivnosti
Tim Štromajer:
Using machine learning to train a shepherd dog
Anže Alič:
A comparison of click-through rate prediction models in real-time-bidding
Timur Kulenović:
Analysis of home advantage in sports
David Ocepek:
Stock price prediction using probabilistic machine learning models
Urša Zrimšek:
Bootstrap as a one-size-fits-all approach to quantifying uncertainty
Dimitar Stefanov:
Forecasting Solar Power Production by Using Satellite Images
Adam Prestor:
Nadgradnja modela nevronskih mas za simuliranje možganske plastičnosti
Ahmed Hisham Radwan:
Exploring the emergence of collective behavior through neuroevolution
Jure Demšar:
DOLOČANJE IZPODRIVA NAGNJENE LADJE PRI PREGLEDU UGREZA
Blaž Pridgar:
Quantum error correction using Deep learning
Sergei Burykin:
Exploring connections between psychiatric disorders and neuroimaging data by using deep learning
Amadej Pavšič:
Forecasting Session Characteristics for Electric Vehicle Charging Stations
Evgenii Posashkov:
Implementation of a graphical user interface for performing basic Bayesian statistical analyses
Rok Mokotar:
Razvoj programskega orodja za lokalizacijo elektrod pri elektroencefalografiji
Urh Prosenc:
Evaluation of quantization methods for deep learning models
Marko Možina:
Optimizing Real-Time Bidding Systems in Programmatic Advertising
Ivan Nikolov:
Generation of distortion-corrected BOLD fMRI images without the presence of magnetic field maps
BSc theses (17)
Matej Kalc:
Evaluating Model Tradeoffs for Click Prediction
Marko Ivanovski:
Artificial intelligence empowered quality control for magnetic resonance imaging
ROK BOSIL:
Primerjava računskih modelov za napovedovanje širjenja bolezni
Špela Čopi:
Simuliranje prometnih zgostitev na avtocestah
ERIK RAKUŠČEK:
Proceduralna animacija skupinskega lova volkov
MARTIN BAVČAR:
Avtomatizirano generiranje dokumentacije za projekte spisane v več programskih jezikih
GAL ZADNIKAR:
Razvoj mobilne igre – od ideje do objave
Vid Trtnik:
Vpliv uporabniškega vmesnika pri igranju igre na telefonih
Tara Patricija Bosil:
Predikcija prenehavanja igranja na spletnih straneh z igrami na srečo
Jure Bevc:
Uporaba genetskih algoritmov za učenje inteligentnih agentov v računalniških igrah
Benjamin Džubur:
Gručenje oglasov s pomočjo globokih nevronskih mrež
Jure Demšar:
NAPAKE KOMPASOV NA LADJAH
KRISTJAN SEVER:
Razvoj spletne aplikacije za pomoč pri kliničnem odločanju
Matija Bajt:
Sistem za spremljanje in zaznavanje napak električnega pastirja
Luka Grahor:
Celoten proces izdelave preproste videoigre
Peter Starič:
Uporaba umetne inteligence za izdelavo urnikov dežurstev v zdravstveni ustanovi
Lučka Kozamernik:
Primerjava točkovnega napovedovanja in napovedovanja parametrizirane krivulje za verjetnost zmage na dražbah v realnem času