Čeprav Bayesova statistika ponuja koherenten in intuitiven okvir za statistično modeliranje, ki omogoča eksplicitno ocenjevanje negotovosti in nemoteno vključevanje predhodnega znanja, je njena uporaba pogosto ovirana zaradi potrebnega znanja specializiranih probabilističnih programskih jezikov (kot je na primer Stan). Ta diplomsko delo predstavi grafični uporabniški vmesnik (GUI), ki uporabnikom omogoča izvajanje temeljnih Bayesovih analiz, kot so ocenjevanje parametrov, preverjanje hipotez, regresija in hierarhično modeliranje, brez potrebe po kodiranju. Sistem, ki je implementiran skozi modularne vtičnike v orodju za podatkovno rudarjenje Orange ter integriran z okoljem Stan preko vmesnika cmdstanpy, ponuja intuitiven vmesnik za določanje predhodnega znanja, izvajanje diagnostike ter pripravo vizualizacij. Testiranje je potrdilo stabilno delovanje na različnih praktičnih primerih s pomočjo uporabniku prijaznega vmesnika, kar Bayesove metode naredi bolj dostopne za izobraževanje in raziskave s pomočjo nabora robustnih in transparentnih metod razvitih v okviru pričujoče magistrske naloge.
|
