Številke

Bibliografija osebe. Seznam zajema vsa gradiva in ne le tista, kje je oseba mentor.

Magistrska dela (13)

1. Matic Orehar: Ocena razhajanj registracijskih metod CT in CBCT slik pri prenosu obrisov v adaptivni protonski radioterapiji
2. Matjaž Šubic: Izračun doze konvergentnega rentgenskega žarka
3. Eva Kalšek: Prostorska ločljivost LYSO modula s svetlobnim vodnikom za pozitronsko emisijsko tomografijo
4. Kristijan Kuhar: Primerjava sistemov za detekcijo sekundarnih žarkov gama pri protonski terapiji
5. Urška Poje: Spremljanje kakovosti mamogramov s kvantitativno analizo slik
6. Jan Štefanič: Vpliv longitudinalnih meritev na zanesljivost algoritma za klasifikacijo mamografskih slik v gostotne skupine po sistemu BI-RADS
7. Gašper Razdevšek: Simulacija doze pri protonski terapiji v dinamični geometriji
8. Eva Rebec: Identifikacija značilnih presnovnih možganskih vzorcev pri multipli sistemski atrofiji in progresivni supranuklearni paralizi s PET
9. Stella Foršček: Detektorji v brahiterapiji
10. Luka Premoša: Napovedna moč klasifikacije gostotnih skupin po BI-RADS kriteriju na procesiranih in neprocesiranih mamografskih slikah
11. Aleks Prša: Kvantizacija uspešnosti detekcije mikrokalcinacij pri tomosintezi
12. Aljaž Bavec: Segmentacija limfomov na slikah PET/CT z umetno inteligenco
13. Luka Komar: Ocena napake pri poravnavi nastavitvenih slik bolnika ob obsevanju prostate

Diplomska dela (4)

1. Karin Samotorčan: Določanje diagnostičnih referenčnih nivojev v Sloveniji za konvencionalne radiološke preiskave in računalniško tomografijo
2. Lara Anubis: Napovedna moč radiomske analize PET/CT $^{18}$F-FDG pacientov z lokalno napredovanim pljučnim rakom
3. Blaž Milenković: Umeritev in optimizacija nastavitev sistema ABC (Active Breathing Coordinator™) za nadzor dihalne faze med radioterapijo
4. Sara Kostanjevec: Zagotavljanje kakovosti kontaminacijskih detektorjev in merilnikov hitrosti doze pri uporabi v nuklearni medicini

Druga dela (8)

1. Luciano Rivetti, Andrej Studen, Manju Sharma, Jason Chan, Robert Jeraj: Uncertainty estimation and evaluation of deformation image registration based convolutional neural networks
2. Nežka Hribernik, Katja Strašek Smrdel, Daniel T. Huff, Andrej Studen, Katarina Zevnik, Katja Škalič, Robert Jeraj, Martina Reberšek: The role of quantitative imaging biomarkers in an early FDG-PET/CT for detection of immune-related adverse events in melanoma patients: a prospective study
3. A. Smolders, Luciano Rivetti, N. Vatterodt, S. S. Korreman, A. Lomax, Manju Sharma, Andrej Studen, D. C. Weber, Robert Jeraj, F. Albertini: DiffuseRT: predicting likely anatomical deformations of patients undergoing radiotherapy
4. Andrej Doma, Andrej Studen, Barbara Jezeršek Novaković: The impact of bone marrow involvement on prognosis in diffuse large B-cell lymphoma
5. Yao Kuan Wang, Žan Klaneček, Tobias Wagner, Lesley Cockmartin, Nicholas Marshall, Andrej Studen, Robert Jeraj, Hilde Bosmans: Using explainable AI to characterize features in the Mirai mammographic breast cancer risk prediction model
6. Žan Klaneček, Yao Kuan Wang, Tobias Wagner, Lesley Cockmartin, Nicholas Marshall, Brayden Schott, Alison Deatsch, Andrej Studen, Katja Jarm, Mateja Krajc, Miloš Vrhovec, Hilde Bosmans, Robert Jeraj: Impact of pectoral muscle removal on deep-learning-based breast cancer risk prediction
7. Žan Klaneček, Yao Kuan Wang, Tobias Wagner, Lesley Cockmartin, Nicholas Marshall, Brayden Schott, Alison Deatsch, Andrej Studen, Katja Jarm, Mateja Krajc, Miloš Vrhovec, Hilde Bosmans, Robert Jeraj: Sensitivity of a deep-learning-based breast cancer risk prediction model
8. Luciano Rivetti, G. Buti, L. Amoudruz, Ali Ajdari, G. Sharp, Andrej Studen, Robert Jeraj, Thomas Bortfeld: Probabilistic clinical target definition with nearest neighbor correlation