Številke

Bibliografija osebe. Seznam zajema vsa gradiva in ne le tista, kje je oseba mentor.

Magistrska dela (3)

1. Urban Jeraj: Samodejna razgradnja kritičnih organov v medicinskih slikah za načrtovanje radioterapije
2. Adis Škrijelj: Metode hitre aproksimacije doznega polja visoke točnosti za fotonsko in protonsko radioterapijo
3. Jan Žagar: Napovedovanje kakovosti sinteze medicinskih slik z metrikami kakovosti

Druga dela (19)

1. Andrej Planinc, Nina Špegel, Zala Podobnik, Uroš Šinigoj, Petra Skubic, June Ho Choi, Wonhyoung Park, Tina Robič, Nika Tabor, Leon Jarabek, Žiga Špiclin, Žiga Bizjak: Assessing accuracy and consistency in intracranial aneurysm sizing
2. Žiga Bizjak, Franjo Pernuš, Žiga Špiclin: Deep shape features for predicting future intracranial aneurysm growth
3. Lara Dular, Žiga Špiclin: BASE: Brain Age Standardized Evaluation
4. Lara Dular, Franjo Pernuš, Žiga Špiclin: Extensive T1-weighted MRI preprocessing improves generalizability of deep brain age prediction models
5. Žiga Bizjak, Žiga Špiclin: Aneurysm growth evaluation and detection: a computer-assisted follow-up MRA analysis
6. Lara Dular, Žiga Špiclin: Analysis of brain age gap across subject cohorts and prediction model architectures
7. Luka Kopač, Žiga Špiclin, Miha Humar: Uporaba hiperspektralne kamere in nevronske mreže za ločevanje in klasifikacijo slovenskih lesnih vrst
8. Maj Jožef, Igor Locatelli, Gregor Brecl Jakob, Lina Savšek, Katarina Šurlan Popović, Žiga Špiclin, Uroš Rot, Mitja Kos: Psychometric evaluation of the 5-item Medication Adherence Report Scale questionnaire in persons with multiple sclerosis
9. June Ho Choi, Jannik Sobisch, Minwoo Kim, Jung Cheol Park, Jae Sung Ahn, Byung Duk Kwun, Žiga Špiclin, Žiga Bizjak, Wonhyoung Park: Prediction of intracranial aneurysm rupture from computed tomography angiography using an automated artificial intelligence framework
10. Vladyslav Zalevskyi, Thomas Sanchez, Misha Kaandorp, Margaux Roulet, Diego Fajardo-Rojas, Li Liu, Jana Hutter, Hongwei Bran Li, Matthew J. Barkovich, Hui Ji, Domen Preložnik, Žiga Špiclin: Advances in automated fetal brain MRI segmentation and biometry
11. Domen Preložnik, Žiga Špiclin: Cross-modality white matter lesion segmentation by modality de-indentification
12. Blaž Kušnik, Žiga Bizjak, Žiga Špiclin: D3 Algoritmi za togo poravnavo CT-MR in CT-CBCT slik
13. Martin Žukovec, Blaž Kušnik, Žiga Bizjak, Žiga Špiclin: D4 Algoritmi deformabilne CT-CBCT poravnave
14. Žiga Bizjak, Žiga Špiclin: D6 Sprožilci prilagoditev in modeli za podporo odločanju
15. Ado Janse van Rensburg, Adis Škrijelj, Žiga Špiclin: D7 – Dose calculation
16. Ado Janse van Rensburg, Žiga Špiclin: D8 – Treatment plan generation algorithm and assessment
17. Domen Preložnik, Žiga Bizjak, Žiga Špiclin: D9 Avtomatsko načrtovanje radioterapije
18. Nina Bobić, Domen Preložnik, Žiga Bizjak, Žiga Špiclin: D10 Integrirano in validirano adaptivno planiranje
19. Domen Preložnik, Žiga Špiclin: Adaptive multi-stage domain unlearning for white-matter lesion segmentation