Bibliografija osebe. Seznam zajema vsa gradiva in ne le tista, kje je oseba mentor.

Doktorska dela (1)

1. PETAR VRAČAR: Analiza poteka markovskih procesov pri modeliranju tekem v športnih igrah

Magistrska dela (8)

1. Valentin Sojar: Analiza dinamike podaj v košarki
2. DAMIR MOŽEK: Analiza časovnih in prostorskih podatkov pri osebnih zavarovanjih
3. DUŠAN BOŽIČ: Avtomatsko povzemanje besedil s pomočjo semantične analize
4. Vid Bevčar: Optimizacija parametrov umerjanja cevovodnega sistema
5. Gašper Petelin: Podatkovno vodena inicializacija uteži nevronskih mrež
6. JANEZ BINDAS: Napovedovanje vzporednih časovnih vrst s strojnim učenjem
7. Klemen Gantar: A design framework for prediction models based on the order book
8. Marko Ambrožič: Napovedovanje gibanja cen Bitcoina in ostalih kriptovalut

Diplomska dela (31)

1. MIHA TORKAR: Analiza časa izdelave oglasov
2. Katja Horvat: Računalniško krmiljenje fotostimulatorja v povratni zanki z odgovorom fotoreceptorjev
3. Boris Turk: Spletna storitev za iskanje podatkov o ekoloških kmetijah
4. Boštjan Bohte: Sistem za delno avtomatsko štetje polipov na slikah
5. Jerneja Mislej: Analiza signalov membranske kapacitivnosti živih celic
6. Gašper Petelin: Globoke nevronske mreže in matrična faktorizacija
7. LUKA ZORKO: Uporaba rekurentnih nevronskih mrež za generiranje umetnih člankov
8. VID REBOL: Modeliranje igralnega sloga košarkarskih tekem
9. Žiga Kolar: Modeliranje play-by-play podatkov o košarkarskih tekmah s pomočjo vektorske vložitve
10. Martin Volk: Učinkovita implementacija odločitvenega drevesa z logistično regresijo v listih
11. SIMON KOŠTRUN: Priporočilni sistem za prehranske dodatke
12. Anže Javornik: Ocenjevanje zanesljivosti posameznih napovedi inkrementalnih modelov
13. BOŠTJAN HREN: Ocenjevanje zanesljivosti regresijskih napovedi na podatkovnih tokovih
14. MATJAŽ BALON: Ekstremno naključni kvantilni gozdovi
15. BOŠTJAN HOZJAN: Preverjanje optimiziranosti spletnih strani
16. TJAŠA PERNUŠ: Ocenjevanje esejev s strojnim učenjem
17. MIHA ČELEŠNIK: Dopolnjevanje podatkov play-by-play z analizo premikov igralcev
18. MIHA BENČINA: Napovedovanje predčasnega odplačevanja kreditov
19. DEJAN TESOVNIK: Samodejno reševanje slovenskih križank s pomočjo spleta
20. Luka Mavrič: Modeliranje pretoka igralnega časa med zaporednima dogodkoma na košarkarski tekmi
21. AMON STOPINŠEK: Uporaba globokih nevronskih mrež za ločevanje avtomatsko generiranih in ročno napisanih člankov
22. Jaka Koren: Napovedovanje ishemije iz simuliranih podatkov
23. Anže Gregorc: Uporaba strojnega učenja za kvantitativne trgovalne strategije
24. Mila Marinković: Primerjava človeka in računalnika
25. Domen Mohorčič: Avtomatska transkripcija klavirske glasbe s konvolucijskimi nevronskimi mrežami
26. JAN KRIVEC: Vrednotenje napada v košarki na podlagi prostorsko-časovnih podatkov o gibanju igralcev
27. PRIMOŽ ŠKRJANC: Razvoj sistema za podporo analize intervencij ob poplavljanju morja
28. Marko Novak: Uporaba globokega učenja pri pripravi hrane v malih gospodinjskih aparatih
29. JUŠ HLADNIK: Napovedovanje stopnje interakcij z oglasi
30. Bjorn Bračko: Primerjava in redukcija bio navdihnjenih metahevristik za optimizacijo
31. LUKA ŽNIDARŠIČ: Vpliv manjkajočih vrednosti na modeliranje onesnaženosti zraka