Številke

Tabela zajema ključne besede vseh zaključnih del, pri katerih oseba sodeluje kot mentor. Ključne besede so urejene po številu ponovitev, največkrat ponovljene na vrhu. Iz ključnih besed z zgornjega dela tabele je mogoče sklepati na tematike, s katerimi se je oz. se mentor ukvarja.

Oseba: Erik Štrumbelj

Vseh ključnih besed je 92, ki se skupaj pojavijo 106 krat.
10 ključnih besed (10.87 % vseh) se pojavi večkrat, skupaj 24 krat (22.64 % vseh pojavitev).

PonovitevKljučne besede
Št.%
3x12.5%diplomske naloge, računalništvo, time series, univerzitetni študij
2x8.33%matematično modeliranje, športno treniranje, košarka, računalništvo in informatika, similarity measures, clustering
1xRCF, CF, naključni gozdovi, blasso, vir onesnaženosti, napovedovanje onesnaženosti, števni podatki, Gaussovi procesi, zbiranje podatkov, faktorska analiza, analiza podatkov, latentni prostor, Poisson, statistika, metoda SCITE, bayesovska regresija, strojno učenje, spletne strani, Indeks PIR, beleženje, športni rezultati, curling, strgalo dokumentov v obliki HTML, podatki, interdisciplinarni študij, regresija, statistična analiza, simulacija, liga, podatkovna baza, algoritem Metropolis-Hastings, matematična optimizacija, strganje, SQLite, turnir, favorit, Python, Banisterjev model, standardna napaka, model evaluation, Bayesian deep learning, remaining useful life, predictive maintenance, SaaS, Stan, latent structure, računalništvo v oblaku, Bayesova statistika, joint modeling, survival analysis, stochastic block models, diffusion models, relational database, graph neural networks, smart cities, intelligent lighting, medicine, kidney graft failure prediction, energy efficiency, conditional independence, copula, GPU, parallelization, pseudo-random number generation, glasovanje, OpenCL, metoda bootstrap, mutacijska drevesa, intervali zaupanja, relational deep learning, volitve, tehnologija veriženja blokov, representations, classification of similarity measures, ensemble learning, negative binomial distribution, recurrent neural networks, variational autoencoders, cestno kolesarstvo, analiza signalov, napovedovanje, rakava obolenja