Bibliografija osebe. Seznam zajema vsa gradiva in ne le tista, kje je oseba mentor.

Doktorska dela (5)

1. Danijel Skočaj: Robustni pristopi k vizualnemu učenju in razpoznavanju na osnovi podprostorov
2. Matjaž Jogan: Incremental learning of sparse representations for visual recognition and categorization
3. Matej Artač: Modeliranje okolja s panoramskimi predstavitvami za lokalizacijo in navigacijo mobilnega robota
4. Barry Ridge: Learning basic object affordances in a robotic system
5. Luka Čehovin Zajc: Hierarhični adaptivni model za robustno kratkoročno vizualno sledenje

Magistrska dela (7)

1. Matjaž Jogan: Eigenspaces of panoramic images for mobile robot self-localization
2. Matej Artač: Lokalizacija in osnovna navigacija mobilnega robota s pomočjo vizualnega učenja in razpoznavanja
3. Miha Peternel: Vizualno učenje prostorsko-časovnega modela cikličnega človeškega gibanja za razpoznavanje in sledenje
4. Luka Fürst: Izbira značilnic za detekcijo objektov dane vizualne kategorije na slikah
5. Luka Čehovin Zajc: Vizualno sledenje netogim objektom
6. Dušan Omerčević: Hyperlinking reality using a camera phone
7. Eva Stergaršek Kuzmič: Odkrivanje novih predmetov in grajenje njihovih modelov z aktivnim robotskim sistemom

Diplomska dela (12)

1. Katarina Mele: Analiza slik celičnih jeder z računalniškim vidom
2. Tomaž Bevk: Sledenje s sprotnim izbiranjem značilnic za sočasno lokalizacijo in kartografiranje z eno samo kamero
3. Peter Kragelj: Zajemanje slik visokega dinamičnega razpona z večkratno izpostavitvijo
4. Vesna Jovanovič: Interakcija v izobraževalnih igrah
5. Nataša Kristan: 3D vizualizacija v izobraževanju
6. Ksenija Koželj: Učenje logike s pomočjo interaktivne računalniške igre
7. Boštjan Čargo: Neinformirano odkrivanje podvojenih regij v digitalnih slikah
8. Anže Kovač: Zaznavanje in sledenje ljudem v sistemih z več kamerami
9. Borut Ogrinc: Vizualni sistem za iskanje in sledenje reklamnih panojev
10. Domen Tabernik: Opisovanje vizualnih kategorij z atributi
11. Matevž Pesek: Prepoznavanje akordov s hierarhičnim kompozicionalnim modelom
12. Iztok Žužek: Vizualno prepoznavanje kovancev z računalniškim vidom

Druga dela (3)

1. Matevž Pesek, Aleš Leonardis, Matija Marolt: An analysis of rhythmic patterns with unsupervised learning
2. Gregor Koporec, Andrej Košir, Aleš Leonardis, Janez Perš: Cognitive relevance transform for population re-targeting
3. Matevž Pesek, Aleš Leonardis, Matija Marolt: SymCHM—an unsupervised approach for pattern discovery in symbolic music with a compositional hierarchical model