Bibliografija osebe. Seznam zajema vsa gradiva in ne le tista, kje je oseba mentor.

Doktorska dela (5)

1. Matej Artač: Modeliranje okolja s panoramskimi predstavitvami za lokalizacijo in navigacijo mobilnega robota
2. Danijel Skočaj: Robustni pristopi k vizualnemu učenju in razpoznavanju na osnovi podprostorov
3. Matjaž Jogan: Incremental learning of sparse representations for visual recognition and categorization
4. Barry Ridge: Learning basic object affordances in a robotic system
5. Luka Čehovin Zajc: A hierarchical adaptive model for robust short-term visual tracking

Magistrska dela (7)

1. Matjaž Jogan: Eigenspaces of panoramic images for mobile robot self-localization
2. Miha Peternel: Visual learning of a spatio-temporal model of cyclic human locomotion for recognition and tracking
3. Luka Fürst: Izbira značilnic za detekcijo objektov dane vizualne kategorije na slikah
4. Matej Artač: Lokalizacija in osnovna navigacija mobilnega robota s pomočjo vizualnega učenja in razpoznavanja
5. Eva Stergaršek Kuzmič: Odkrivanje novih predmetov in grajenje njihovih modelov z aktivnim robotskim sistemom
6. Dušan Omerčević: Hyperlinking reality using a camera phone
7. Luka Čehovin Zajc: Vizualno sledenje netogim objektom

Diplomska dela (12)

1. Katarina Mele: Analiza slik celičnih jeder z računalniškim vidom
2. Peter Kragelj: Zajemanje slik visokega dinamičnega razpona z večkratno izpostavitvijo
3. Vesna Jovanovič: Interakcija v izobraževalnih igrah
4. Nataša Kristan: 3D vizualizacija v izobraževanju
5. Ksenija Koželj: Učenje logike s pomočjo interaktivne računalniške igre
6. Tomaž Bevk: Sledenje s sprotnim izbiranjem značilnic za sočasno lokalizacijo in kartografiranje z eno samo kamero
7. Anže Kovač: Zaznavanje in sledenje ljudem v sistemih z več kamerami
8. Borut Ogrinc: Vizualni sistem za iskanje in sledenje reklamnih panojev
9. Boštjan Čargo: Neinformirano odkrivanje podvojenih regij v digitalnih slikah
10. Iztok Žužek: Vizualno prepoznavanje kovancev z računalniškim vidom
11. Matevž Pesek: Prepoznavanje akordov s hierarhičnim kompozicionalnim modelom
12. Domen Tabernik: Opisovanje vizualnih kategorij z atributi

Druga dela (3)

1. Matevž Pesek, Aleš Leonardis, Matija Marolt: An analysis of rhythmic patterns with unsupervised learning
2. Gregor Koporec, Andrej Košir, Aleš Leonardis, Janez Perš: Cognitive relevance transform for population re-targeting
3. Matevž Pesek, Aleš Leonardis, Matija Marolt: SymCHM—an unsupervised approach for pattern discovery in symbolic music with a compositional hierarchical model