Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
An analysis of rhythmic patterns with unsupervised learning
ID
Pesek, Matevž
(
Avtor
),
ID
Leonardis, Aleš
(
Avtor
),
ID
Marolt, Matija
(
Avtor
)
PDF - Predstavitvena datoteka,
prenos
(2,04 MB)
MD5: 761959FF39C823DFC661E056847F50D8
URL - Izvorni URL, za dostop obiščite
https://www.mdpi.com/2076-3417/10/1/178
Galerija slik
Izvleček
This paper presents a model capable of learning the rhythmic characteristics of a music signal through unsupervised learning. The model learns a multi-layer hierarchy of rhythmic patterns ranging from simple structures on lower layers to more complex patterns on higher layers. The learned hierarchy is fully transparent, which enables observation and explanation of the structure of the learned patterns. The model employs tempo-invariant encoding of patterns and can thus learn and perform inference on tempo-varying and noisy input data. We demonstrate the model’s capabilities of learning distinctive rhythmic structures of different music genres using unsupervised learning. To test its robustness, we show how the model can efficiently extract rhythmic structures in songs with changing time signatures and live recordings. Additionally, the model’s time-complexity is empirically tested to show its usability for analysis-related applications.
Jezik:
Angleški jezik
Ključne besede:
music information retrieval
,
rhythm analysis
,
compositional hieararchical model
Vrsta gradiva:
Članek v reviji
Tipologija:
1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:
FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Status publikacije:
Objavljeno
Različica publikacije:
Objavljena publikacija
Leto izida:
2020
Št. strani:
22 str.
Številčenje:
Vol. 10, iss. 1, art. 178
PID:
20.500.12556/RUL-133130
UDK:
004:78
ISSN pri članku:
2076-3417
DOI:
10.3390/app10010178
COBISS.SI-ID:
1538490051
Datum objave v RUL:
12.11.2021
Število ogledov:
819
Število prenosov:
145
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Objavi na:
Gradivo je del revije
Naslov:
Applied sciences
Skrajšan naslov:
Appl. sci.
Založnik:
MDPI
ISSN:
2076-3417
COBISS.SI-ID:
522979353
Licence
Licenca:
CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:
To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Začetek licenciranja:
01.01.2020
Sekundarni jezik
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
pridobivanje informacij iz glasbe
,
analiza ritma
,
kompozicionalni hierarhični model
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Nazaj