Številke

Tabela zajema ključne besede vseh zaključnih del, pri katerih oseba sodeluje kot mentor. Ključne besede so urejene po številu ponovitev, največkrat ponovljene na vrhu. Iz ključnih besed z zgornjega dela tabele je mogoče sklepati na tematike, s katerimi se je oz. se mentor ukvarja.

Oseba: Žiga Špiclin

Vseh ključnih besed je 132, ki se skupaj pojavijo 153 krat.
17 ključnih besed (12.88 % vseh) se pojavi večkrat, skupaj 38 krat (24.84 % vseh pojavitev).

PonovitevKljučne besede
Št.%
6x15.79%globoko učenje
2x5.26%convolutional neural networks, aneurysm detection, machine learning, image analysis, generative adversarial networks, Willisov krog, objektivno vrednotenje, ročna referenčna razgradnja, Multipla skleroza, deep neural networks, magnetic resonance imaging, strojno učenje, globoke nevronske mreže, magnetno resonančno slikanje, Ventrikulomegalija, prihodnje napredovanje bolezni
1xnetoga poravnava slik, paralelni algoritem, CUDA, naključni gozdovi, Alzheimerjeva bolezen, lumbalna punkcija, cerebrospinalna tekočina, PET, MRI, demenca, B-zlepki, Elastix, deformabilna poravnava slik, konvolucijske nevronske mreže, adaptivna radioterapija, kakovost razgradnje., generativno nasprotniško učenje, Diceov koeficient, zasnova poskusov, likvor, pTVreg, Plastimatch, Deeds, Taguchi matrika, Genetski algoritem, CSF biomarkerji, analiza slik, slikanje z magnetno resonanco, digital subtraction angiography, Python, toge geometrijske preslikave, umetna nevronska mreža, share registration, morphology change quantification, multipla skleroza, multiple sclerosis, avtomatska razmejitev MR slik, talamus, lesion filling, magnetic resonance, dimenzijska kontrola, referenčni sistem, nevrološke bolezni, nevronske mreže, regresija, tau protein, beta amiloid, razmejitev in polnjenje lezij, umetna inteligenca, rojenje, žaromet, merske točke, pospešitev algoritmov na GPE, slikovno voden klinični poseg, projekcijski algoritmi, nevrodegenerativne bolezni, razgradnja intrakranialnega ožilja, Segmentation, Deep learning, Intracranial aneurysm, Odločitveno drevo., AUC vrednosti, UMAP projekcija, Intracranial vessels, Rupture risk prediction, naknadna obdelava, YOLO model., rentgenski posnetki spodnje okončine, učenje s prenosom, Samodejna lokalizacija anatomskih oslonilnih točk, Uniformna porazdelitev podatkov, Percentili, odločitveno drevo, centili, super-ločljivostna rekonstrukcija, magnetna resonanca, strukturna povezanost možganov, plod, avtomatska morfometrija, Plod, Segmentacija, Volumetrične meritve, Super-ločljivostna rekonstrukcija skladov slik v volumen, HASTE MRI tehnika, MR slikanje, congenital heart disease, data synthesis, kvantitativna validacija, klinična študija, grafični uporabniški vmesnik, detekcija roke v prostoru, meritev časa, analiza videoposnetkov, avtomatsko označevanje intrakranialnega žilja, kvantitativno vrednotenje, analiza morfologije, izločanje intrakranialnega žilja, 3D upodabljanje, grafični vmesnik za prikaz 2D in 3D slik, avtomatsko zaznavanje anevrizem, test devetih zatičev, dataset augmentation, osrednji živčni sistem, magnetna resonanca (MRI), avtoimunska bolezen, blood pressure gradient, computational fluid dynamics, izbor značilnic, analiza glavnih komponent (PCA), EDSS., computer vision, naključni gozdovi (RF), k-najbližjih sosedov (KNN), metode podpornih vektorjev (SVM), Super ločljivost