Številke

Tabela zajema ključne besede vseh zaključnih del, pri katerih oseba sodeluje kot mentor. Ključne besede so urejene po številu ponovitev, največkrat ponovljene na vrhu. Iz ključnih besed z zgornjega dela tabele je mogoče sklepati na tematike, s katerimi se je oz. se mentor ukvarja.

Oseba: Žiga Špiclin

Vseh ključnih besed je 103, ki se skupaj pojavijo 116 krat.
11 ključnih besed (10.68 % vseh) se pojavi večkrat, skupaj 24 krat (20.69 % vseh pojavitev).

PonovitevKljučne besede
Št.%
4x16.67%globoko učenje
2x8.33%convolutional neural networks, aneurysm detection, generative adversarial networks, image analysis, objektivno vrednotenje, machine learning, magnetic resonance imaging, Willisov krog, deep neural networks, ročna referenčna razgradnja
1xstrojno učenje, rojenje, projekcijski algoritmi, umetna inteligenca, nevrološke bolezni, globoke nevronske mreže, tau protein, demenca, MRI, Alzheimerjeva bolezen, CUDA, netoga poravnava slik, paralelni algoritem, PET, lumbalna punkcija, beta amiloid, slikovno voden klinični poseg, CSF biomarkerji, likvor, cerebrospinalna tekočina, regresija, referenčni sistem, multiple sclerosis, multipla skleroza, avtomatska razmejitev MR slik, talamus, nevrodegenerativne bolezni, slikanje z magnetno resonanco, konvolucijske nevronske mreže, naključni gozdovi, razmejitev in polnjenje lezij, analiza slik, magnetic resonance, lesion filling, dimenzijska kontrola, B-zlepki, merske točke, žaromet, toge geometrijske preslikave, umetna nevronska mreža, morphology change quantification, share registration, digital subtraction angiography, Python, pospešitev algoritmov na GPE, Deeds, dataset augmentation, computer vision, EDSS., naključni gozdovi (RF), test devetih zatičev, meritev časa, kvantitativna validacija, grafični uporabniški vmesnik, detekcija roke v prostoru, analiza videoposnetkov, k-najbližjih sosedov (KNN), metode podpornih vektorjev (SVM), Multipla skleroza, blood pressure gradient, computational fluid dynamics, data synthesis, avtoimunska bolezen, osrednji živčni sistem, analiza glavnih komponent (PCA), izbor značilnic, prihodnje napredovanje bolezni, magnetna resonanca (MRI), klinična študija, avtomatsko označevanje intrakranialnega žilja, Diceov koeficient, deformabilna poravnava slik, adaptivna radioterapija, kakovost razgradnje., zasnova poskusov, Taguchi matrika, pTVreg, Elastix, Plastimatch, congenital heart disease, generativno nasprotniško učenje, nevronske mreže, grafični vmesnik za prikaz 2D in 3D slik, avtomatsko zaznavanje anevrizem, razgradnja intrakranialnega ožilja, kvantitativno vrednotenje, 3D upodabljanje, analiza morfologije, magnetno resonančno slikanje, Super ločljivost, izločanje intrakranialnega žilja, Genetski algoritem