Številke

Tabela zajema ključne besede vseh zaključnih del, pri katerih oseba sodeluje kot mentor. Ključne besede so urejene po številu ponovitev, največkrat ponovljene na vrhu. Iz ključnih besed z zgornjega dela tabele je mogoče sklepati na tematike, s katerimi se je oz. se mentor ukvarja.

Oseba: Žiga Špiclin

Vseh ključnih besed je 138, ki se skupaj pojavijo 160 krat.
18 ključnih besed (13.04 % vseh) se pojavi večkrat, skupaj 40 krat (25 % vseh pojavitev).

PonovitevKljučne besede
Št.%
6x15%globoko učenje
2x5%Deep learning, Multipla skleroza, magnetno resonančno slikanje, globoke nevronske mreže, strojno učenje, prihodnje napredovanje bolezni, Ventrikulomegalija, magnetic resonance imaging, machine learning, aneurysm detection, convolutional neural networks, generative adversarial networks, Willisov krog, ročna referenčna razgradnja, objektivno vrednotenje, image analysis, deep neural networks
1xBrain age, Brain age gap, T1-weighted MRI, Imaging biomarkers, Deep regression, Evaluation protocol, strukturna povezanost možganov, plod, magnetna resonanca, super-ločljivostna rekonstrukcija, odločitveno drevo, centili, avtomatska morfometrija, Plod, MR slikanje, HASTE MRI tehnika, Super-ločljivostna rekonstrukcija skladov slik v volumen, Segmentacija, Volumetrične meritve, Percentili, Uniformna porazdelitev podatkov, AUC vrednosti, UMAP projekcija, Odločitveno drevo., Intracranial aneurysm, Segmentation, Intracranial vessels, Rupture risk prediction, Samodejna lokalizacija anatomskih oslonilnih točk, učenje s prenosom, rentgenski posnetki spodnje okončine, naknadna obdelava, YOLO model., congenital heart disease, data synthesis, computational fluid dynamics, blood pressure gradient, avtoimunska bolezen, osrednji živčni sistem, magnetna resonanca (MRI), izbor značilnic, analiza glavnih komponent (PCA), metode podpornih vektorjev (SVM), k-najbližjih sosedov (KNN), naključni gozdovi (RF), EDSS., computer vision, dataset augmentation, test devetih zatičev, meritev časa, analiza videoposnetkov, detekcija roke v prostoru, grafični uporabniški vmesnik, kvantitativna validacija, klinična študija, avtomatsko označevanje intrakranialnega žilja, kvantitativno vrednotenje, razgradnja intrakranialnega ožilja, avtomatsko zaznavanje anevrizem, grafični vmesnik za prikaz 2D in 3D slik, 3D upodabljanje, analiza morfologije, izločanje intrakranialnega žilja, Super ločljivost, nevronske mreže, generativno nasprotniško učenje, kakovost razgradnje., adaptivna radioterapija, deformabilna poravnava slik, Diceov koeficient, zasnova poskusov, Taguchi matrika, Deeds, Plastimatch, Elastix, pTVreg, Genetski algoritem, B-zlepki, netoga poravnava slik, paralelni algoritem, CUDA, Alzheimerjeva bolezen, demenca, MRI, PET, lumbalna punkcija, cerebrospinalna tekočina, likvor, CSF biomarkerji, beta amiloid, tau protein, regresija, nevrološke bolezni, umetna inteligenca, rojenje, projekcijski algoritmi, slikovno voden klinični poseg, pospešitev algoritmov na GPE, žaromet, merske točke, referenčni sistem, dimenzijska kontrola, toge geometrijske preslikave, umetna nevronska mreža, Python, digital subtraction angiography, share registration, morphology change quantification, lesion filling, magnetic resonance, talamus, avtomatska razmejitev MR slik, multipla skleroza, multiple sclerosis, nevrodegenerativne bolezni, slikanje z magnetno resonanco, analiza slik, razmejitev in polnjenje lezij, naključni gozdovi, konvolucijske nevronske mreže