Številke

Tabela zajema ključne besede vseh zaključnih del, pri katerih oseba sodeluje kot mentor. Ključne besede so urejene po številu ponovitev, največkrat ponovljene na vrhu. Iz ključnih besed z zgornjega dela tabele je mogoče sklepati na tematike, s katerimi se je oz. se mentor ukvarja.

Oseba: Žiga Špiclin

Vseh ključnih besed je 131, ki se skupaj pojavijo 146 krat.
12 ključnih besed (9.16 % vseh) se pojavi večkrat, skupaj 27 krat (18.49 % vseh pojavitev).

PonovitevKljučne besede
Št.%
5x18.52%globoko učenje
2x7.41%aneurysm detection, magnetic resonance imaging, convolutional neural networks, image analysis, generative adversarial networks, Ventrikulomegalija, objektivno vrednotenje, ročna referenčna razgradnja, Willisov krog, deep neural networks, machine learning
1xCUDA, slikanje z magnetno resonanco, paralelni algoritem, netoga poravnava slik, Genetski algoritem, B-zlepki, nevrodegenerativne bolezni, Alzheimerjeva bolezen, PET, lumbalna punkcija, MRI, demenca, multiple sclerosis, pTVreg, Elastix, konvolucijske nevronske mreže, naključni gozdovi, deformabilna poravnava slik, adaptivna radioterapija, generativno nasprotniško učenje, kakovost razgradnje., razmejitev in polnjenje lezij, Diceov koeficient, Deeds, Plastimatch, analiza slik, Taguchi matrika, zasnova poskusov, cerebrospinalna tekočina, likvor, dimenzijska kontrola, toge geometrijske preslikave, referenčni sistem, merske točke, žaromet, avtomatska razmejitev MR slik, umetna nevronska mreža, Python, share registration, morphology change quantification, magnetic resonance, talamus, digital subtraction angiography, pospešitev algoritmov na GPE, slikovno voden klinični poseg, regresija, strojno učenje, tau protein, beta amiloid, CSF biomarkerji, nevronske mreže, globoke nevronske mreže, rojenje, projekcijski algoritmi, multipla skleroza, umetna inteligenca, nevrološke bolezni, lesion filling, grafični vmesnik za prikaz 2D in 3D slik, Deep learning, Intracranial vessels, Segmentation, Intracranial aneurysm, UMAP projekcija, Odločitveno drevo., Rupture risk prediction, Samodejna lokalizacija anatomskih oslonilnih točk, congenital heart disease, data synthesis, YOLO model., naknadna obdelava, učenje s prenosom, rentgenski posnetki spodnje okončine, AUC vrednosti, Uniformna porazdelitev podatkov, centili, avtomatska morfometrija, odločitveno drevo, super-ločljivostna rekonstrukcija, plod, magnetna resonanca, Plod, MR slikanje, Volumetrične meritve, Percentili, Segmentacija, Super-ločljivostna rekonstrukcija skladov slik v volumen, HASTE MRI tehnika, computational fluid dynamics, blood pressure gradient, klinična študija, avtomatsko označevanje intrakranialnega žilja, kvantitativna validacija, grafični uporabniški vmesnik, analiza videoposnetkov, detekcija roke v prostoru, kvantitativno vrednotenje, razgradnja intrakranialnega ožilja, izločanje intrakranialnega žilja, Super ločljivost, analiza morfologije, 3D upodabljanje, avtomatsko zaznavanje anevrizem, meritev časa, test devetih zatičev, prihodnje napredovanje bolezni, izbor značilnic, magnetna resonanca (MRI), osrednji živčni sistem, Multipla skleroza, avtoimunska bolezen, analiza glavnih komponent (PCA), metode podpornih vektorjev (SVM), computer vision, dataset augmentation, EDSS., naključni gozdovi (RF), k-najbližjih sosedov (KNN), magnetno resonančno slikanje