Številke

Tabela zajema ključne besede vseh zaključnih del, pri katerih oseba sodeluje kot mentor. Ključne besede so urejene po številu ponovitev, največkrat ponovljene na vrhu. Iz ključnih besed z zgornjega dela tabele je mogoče sklepati na tematike, s katerimi se je oz. se mentor ukvarja.

Oseba: Tomaž Curk

Vseh ključnih besed je 246, ki se skupaj pojavijo 301 krat.
33 ključnih besed (13.41 % vseh) se pojavi večkrat, skupaj 88 krat (29.24 % vseh pojavitev).

PonovitevKljučne besede
Št.%
8x9.09%bioinformatika
5x5.68%strojno učenje
4x4.55%podatkovno rudarjenje, računalništvo in informatika, bioinformatics
3x3.41%RNA, računalništvo, nevronske mreže, diplomske naloge, gene expression, napovedovanje, napovedni modeli
2x2.27%nadzor nad kakovostjo elektroenergetskega omrežja, večnivojska arhitektura, spletne aplikacije, Python, obdelava naravnega jezika, zlivanje podatkov, matrična faktorizacija, priporočilni sistemi, tekstovno rudarjenje, klasifikacija, metoda podpornih vektorjev, kolaž, električna energija, MiSmart, univerzitetni študij, globoko učenje, linearna regresija, deep learning, DNA, interakcije protein-RNA, Orange
1xgrupiranje, podatkovna baza, soseske, maksimalna klika, rangiranje relacij, dogodki, preiskovalna analiza, odprti podatki, sekvenciranje, genska ekspresija, spletna aplikacija, EcmaScript6, Pyramid, React, novice, gručenje, nukleotidno zaporedje, microCOMB, algoritmi, teorija grafov, zbirka podatkov, Redux, omrežje, SANTA, STRING, brezžično omrežje, modeliranje, spektrogram, segmentacija, filtriranje, cenilka, BioGRID, podatkovno modeliranje, osamelci, obdelava podatkov, ekstrakcija značilk, pospešek, plovilo, pridobivanje spletnih podatkov, kakovost povezave, kriptovalute, borza, zaznavanje trkov, paralelno računanje, populacija, posameznik, logistična regresija, računalništvo in matematika, faktorizacija nenegativnih matrik, fenotip, genotip, transkripcija, aposteriorno dekodiranje, protein, gen, visokošolski strokovni študij, iCLIP, kompleksi proteinov in RNA, napovedni model, strukturna analiza, kombinatorična optimizacija, umestitev molekul, magisteriji, Robinson-Fouldsova mera, Biopython, konsenz, ačunalništvo, drevo, filogenetika, asimetrično srednje drevo, algoritem nazaj, algoritem naprej, virusna zaporedja, naključni gozdovi, strukturirano strojno učenje, spletno oglaševanje, GPE, vizualizacija podatkov, faktorski model, neuravnoteženi podatki, gradnja modelov, protein-RNA, PDB, nenegativna matrična faktorizacija, sinhronizacija, niti, struktura molekule, AUC, skriti Markov model, Markove verige, Viterbijev algoritem, kemijski opisi molekul, uravnoteževalne metode, proteini, geni, rezanje, kemijske reakcije, Docker, redki podatki, 3D, endoskopija, človeški obraz, teksturiranje, državni proračun, Three.js, optični tok, vizualni sledilnik, podatki o številu oseb, transfer learning, podatki o količini prometa, spremljanje turizma, mikrostoritve, državne novice, detekcija sentimenta, indikatorji preobremenitev, stroj- no uˇcenje, autoencoder, embedding, phylogenetic tree, transformatorska postaja, elektroenergetski sistem, scRNA-seq, proces sprejemanja proračuna, gene expression variability, kategorije, dogodek, transformer, polymerase, link prediction, graph neural networks, homogeneous networks, bibliography mining, neural networks, scientometrics, environmental adaptation, regulatory genomics, interpretacija značilk, profiliranje celic, large genomic models, state space models, explainable AI, interaction networks, knowledge network, tissue-specific gene expression, regulatory mechanisms, tissue-specificity, causal reasoning, transcription start site, predictive models, mRNA, convolutional neural network, prior knowledge, DNABERT, machine learning, sequence motifs, optimal leaf ordering, radial visualization, genomski pripisi, klasifikacija virusov in bakterij, modeliranje tem, model LDA, vizualizacija, rudarjenje besedil, CNN, potrditev, predlog, wiki, anonimni, pregled, zavrnitev, razvoj tematik, Bioinformatika, jerdne metode, matrična faktorizacije, učenje z več jedrnimi funkcijami, interakcije proteini-RNA, analiza, Strojno učenje, imputacija., matrični razcep, podatkovno zlianje, Posamezne celice, števni podatki, slikovno visoko zmogljivo presejanje, Django, detekcija objektov, Meshmonk, cestna omrežja, MeshLab, generiranje obrazov, 3D grafika, števci prometa, PageRank, globoke nevronske mreže, molekulske interakcije, konvolucijske nevronske mreže nad grafi, simulacija, prometni tokovi, konvolucijske nevronske mreže, interakcije med proteini in RNA, genom, upoštevanje omejitev, napovedovanje oblike obraza, strojno učenje., prepoznavanje objektov, razcep matrik, zaloga izdelkov, matrična tri-faktorizacija, zlivanje modelov, preneseno učenje, bakteriofagi, bakterije, spletna kampanja