Številke

Tabela zajema ključne besede vseh zaključnih del, pri katerih oseba sodeluje kot mentor. Ključne besede so urejene po številu ponovitev, največkrat ponovljene na vrhu. Iz ključnih besed z zgornjega dela tabele je mogoče sklepati na tematike, s katerimi se je oz. se mentor ukvarja.

Oseba: Tomaž Curk

Vseh ključnih besed je 233, ki se skupaj pojavijo 286 krat.
31 ključnih besed (13.3 % vseh) se pojavi večkrat, skupaj 84 krat (29.37 % vseh pojavitev).

PonovitevKljučne besede
Št.%
8x9.52%bioinformatika
5x5.95%strojno učenje
4x4.76%bioinformatics, podatkovno rudarjenje, računalništvo in informatika
3x3.57%napovedni modeli, diplomske naloge, RNA, napovedovanje, nevronske mreže, gene expression, računalništvo
2x2.38%spletne aplikacije, večnivojska arhitektura, kolaž, obdelava naravnega jezika, tekstovno rudarjenje, matrična faktorizacija, zlivanje podatkov, priporočilni sistemi, metoda podpornih vektorjev, MiSmart, nadzor nad kakovostjo elektroenergetskega omrežja, električna energija, univerzitetni študij, DNA, linearna regresija, Orange, klasifikacija, interakcije protein-RNA, Python
1xsoseske, grupiranje, EcmaScript6, genska ekspresija, spletna aplikacija, kakovost povezave, Pyramid, microCOMB, teorija grafov, nukleotidno zaporedje, Docker, odprti podatki, preiskovalna analiza, neuravnoteženi podatki, protein-RNA, obdelava podatkov, pridobivanje spletnih podatkov, Redux, sekvenciranje, gradnja modelov, React, zaznavanje trkov, ekstrakcija značilk, segmentacija, PDB, filtriranje, spektrogram, podatkovno modeliranje, STRING, BioGRID, omrežje, kriptovalute, borza, pospešek, SANTA, brezžično omrežje, algoritmi, zbirka podatkov, modeliranje, plovilo, osamelci, cenilka, maksimalna klika, sinhronizacija, računalništvo in matematika, logistična regresija, faktorizacija nenegativnih matrik, iCLIP, kompleksi proteinov in RNA, populacija, posameznik, gen, visokošolski strokovni študij, genotip, fenotip, ačunalništvo, konsenz, napovedni model, kombinatorična optimizacija, umestitev molekul, magisteriji, strukturna analiza, Robinson-Fouldsova mera, drevo, filogenetika, asimetrično srednje drevo, Biopython, protein, transkripcija, rangiranje relacij, GPE, niti, proteini, geni, paralelno računanje, strukturirano strojno učenje, faktorski model, vizualizacija podatkov, naključni gozdovi, virusna zaporedja, rezanje, kemijske reakcije, Viterbijev algoritem, algoritem naprej, algoritem nazaj, aposteriorno dekodiranje, Markove verige, skriti Markov model, uravnoteževalne metode, kemijski opisi molekul, AUC, struktura molekule, nenegativna matrična faktorizacija, interakcije proteini-RNA, kategorije, deep learning, dogodek, elektroenergetski sistem, transformatorska postaja, gene expression variability, scRNA-seq, državni proračun, Three.js, državne novice, detekcija sentimenta, proces sprejemanja proračuna, stroj- no uˇcenje, indikatorji preobremenitev, simulacija, konvolucijske nevronske mreže nad grafi, prometni tokovi, PageRank, števci prometa, globoke nevronske mreže, molekulske interakcije, embedding, autoencoder, phylogenetic tree, optimal leaf ordering, radial visualization, teksturiranje, človeški obraz, predictive models, mRNA, regulatory mechanisms, tissue-specific gene expression, tissue-specificity, sequence motifs, machine learning, knowledge network, interaction networks, prior knowledge, convolutional neural network, DNABERT, causal reasoning, transcription start site, vizualni sledilnik, mikrostoritve, optični tok, endoskopija, 3D, spremljanje turizma, podatki o količini prometa, polymerase, transformer, transfer learning, podatki o številu oseb, cestna omrežja, Meshmonk, podatkovno zlianje, Bioinformatika, matrični razcep, Posamezne celice, števni podatki, razvoj tematik, vizualizacija, genomski pripisi, klasifikacija virusov in bakterij, modeliranje tem, model LDA, rudarjenje besedil, redki podatki, imputacija., spletno oglaševanje, spletna kampanja, novice, gručenje, dogodki, analiza, neural networks, Strojno učenje, matrična faktorizacije, jerdne metode, učenje z več jedrnimi funkcijami, CNN, potrditev, bakteriofagi, preneseno učenje, bakterije, zaloga izdelkov, razcep matrik, matrična tri-faktorizacija, zlivanje modelov, generiranje obrazov, MeshLab, 3D grafika, konvolucijske nevronske mreže, interakcije med proteini in RNA, upoštevanje omejitev, genom, predlog, wiki, anonimni, pregled, zavrnitev, Django, detekcija objektov, napovedovanje oblike obraza, strojno učenje., globoko učenje, prepoznavanje objektov, podatkovna baza