Številke

Tabela zajema ključne besede vseh zaključnih del, pri katerih oseba sodeluje kot mentor. Ključne besede so urejene po številu ponovitev, največkrat ponovljene na vrhu. Iz ključnih besed z zgornjega dela tabele je mogoče sklepati na tematike, s katerimi se je oz. se mentor ukvarja.

Oseba: Vitomir Štruc

Vseh ključnih besed je 179, ki se skupaj pojavijo 217 krat.
18 ključnih besed (10.06 % vseh) se pojavi večkrat, skupaj 56 krat (25.81 % vseh pojavitev).

PonovitevKljučne besede
Št.%
6x10.71%globoko učenje
5x8.93%strojno učenje, računalniški vid
4x7.14%biometrija, razpoznavanje obrazov
3x5.36%OpenCV, superresolucija, HOG, nevronske mreže, konvolucijske nevronske mreže, CNN
2x3.57%PCA, SURF, deskriptor, LBP, Deep Learning, podatkovna zbirka, umetna inteligenca
1xdetekcija govora, Globoko učenje, diarizacija govorcev, zaznavanje in detekcija avtomobilov, Haar, samodejno tvorjena glasba, razvrščevalnik SVM, razpoloženje tvitov, značilke, govorne tehnologije, tehnična analiza, identifikacija, verifikacija, uhlji, machine learning, Gabor, Gaborjevi valčki, lokalni binarni vzorci, LPQ, lokalna kvantizacija faze, histogram orientiranih gradientov, imbalanced dataset, command and control, kriptovalute, inteligentni agenti, RNN, regresija, Decision tree, Random forest, C2, C&C, Zeek, Twitter analiza, globoke nevronske mreže, kamera, objektiv, Raspberry Pi, Python, zvar, samo-kvocientna slika., Tan in Triggs normiranje, anizotropna difuzijska metoda, metoda Weberjevih obrazov, osvetlitev, klasifikacija, libccv, dlib, pico, FDDB, DPM, Viola-Jones zaznavalnik objektov, zaznavanje obrazov, kaskadni rzvrščevalnik, primerjava zaznavalnikov, retinex algoritem, histogramska izravnava, verifikacija oseb, FREAK, BRISK, XM2VTS, globoka nevronska omrežja, šarenica, GRU, navidezno pomerjanje frizur, ConvNet, EYB, ROC krivulja, LDA, razširjena Yale B zbirka obrazov, svetlobno normiranje obraznih področij, 4SF algoritem, OpenBR, Evklidova razdalja, City Block, kosinusna razdalja, LSTM, senzorski sistem, SDM, TCDCN, MCNet, prenos ličila na obrazu, značilne točke obraza, virtual try-on, text-to-image generation, human body segmentation, inpainting, referenčna slika, izhodna generirana slika, globoke konvolucijske nevronske mreže, U-net, urejanje slik, prenos ličil, ožilje beločnice, segmentacija slik, slikovna biometrija, bogatenje podatkov, generativne nasprotniške mreže, diffusion models, zaznava vzorca šahovnice, Symbolic Representations, Face Templates, Attribute Recognition, Natural Language Processing, Interpretable Artificial Intelligence, transformer, binary classification, natural language processing, text processing, Computer Vision, CLIP, stereo vid, stereo kalibracija, oblak točk, kakovost slike, ResShift, AdaFace, SwinFace, Real-ESRGAN, razčlenjevanje obraza, delnice, Elastic Deformations, Convolutional Neural Networks, Center Loss, Discriminative Feature Learning, Contactless Palmprint Images, Palmprint Recognition, image colorization, multi-task learning, UNet architecture, halucinacija obrazov, pristranskost, mere kakovosti, SSIM, PNSR, LWIR, Software-as-a-Service, detekcija obraza, razpoznavalnik obraza, vodena super-resolucija, iris segmentation, štetje množic, su- perločljivost, samokodirnik, segmentacija šarenic, večopravilno učenje, konvolucijski sloj, trgovalna strategija, finančne časovne vrste, metoda podpornih vektorjev, učinkovit trg, dokončanje slik, U-Net, stil frizure, sorodstvo, biometrija uhljev, manipulacija slike, latentni vektor, globoki model, generativno nasprotniško omrežje, StyleGAN2, biometrična prepoznava