Številke

Tabela zajema ključne besede vseh zaključnih del, pri katerih oseba sodeluje kot mentor. Ključne besede so urejene po številu ponovitev, največkrat ponovljene na vrhu. Iz ključnih besed z zgornjega dela tabele je mogoče sklepati na tematike, s katerimi se je oz. se mentor ukvarja.

Oseba: Vitomir Štruc

Vseh ključnih besed je 158, ki se skupaj pojavijo 194 krat.
17 ključnih besed (10.76 % vseh) se pojavi večkrat, skupaj 53 krat (27.32 % vseh pojavitev).

PonovitevKljučne besede
Št.%
6x11.32%globoko učenje
5x9.43%strojno učenje, računalniški vid
4x7.55%razpoznavanje obrazov, biometrija
3x5.66%nevronske mreže, OpenCV, CNN, konvolucijske nevronske mreže, HOG
2x3.77%superresolucija, PCA, deskriptor, LBP, podatkovna zbirka, umetna inteligenca, SURF
1xzaznavanje in detekcija avtomobilov, dlib, razvrščevalnik SVM, značilke, govorne tehnologije, detekcija govora, diarizacija govorcev, libccv, Haar, GRU, navidezno pomerjanje frizur, globoke nevronske mreže, LSTM, RNN, text-to-image generation, samodejno tvorjena glasba, human body segmentation, Globoko učenje, C&C, Zeek, Random forest, C2, command and control, imbalanced dataset, FDDB, Decision tree, kriptovalute, Twitter analiza, razpoloženje tvitov, regresija, pico, inteligentni agenti, tehnična analiza, ConvNet, šarenica, anizotropna difuzijska metoda, metoda Weberjevih obrazov, samo-kvocientna slika., Viola-Jones zaznavalnik objektov, Tan in Triggs normiranje, histogramska izravnava, retinex algoritem, zvar, kamera, klasifikacija, zaznavanje obrazov, kaskadni rzvrščevalnik, osvetlitev, Python, objektiv, Raspberry Pi, svetlobno normiranje obraznih področij, razširjena Yale B zbirka obrazov, FREAK, BRISK, XM2VTS, machine learning, DPM, globoka nevronska omrežja, verifikacija oseb, EYB, ROC krivulja, 4SF algoritem, LDA, OpenBR, kosinusna razdalja, Evklidova razdalja, City Block, primerjava zaznavalnikov, verifikacija, segmentacija šarenic, večopravilno učenje, dokončanje slik, samokodirnik, su- perločljivost, trgovalna strategija, konvolucijski sloj, U-Net, SDM, StyleGAN2, latentni vektor, manipulacija slike, generativno nasprotniško omrežje, globoki model, značilne točke obraza, virtual try-on, učinkovit trg, metoda podpornih vektorjev, MCNet, generativne nasprotniške mreže, segmentacija slik, bogatenje podatkov, slikovna biometrija, izhodna generirana slika, prenos ličila na obrazu, ožilje beločnice, globoke konvolucijske nevronske mreže, delnice, finančne časovne vrste, TCDCN, razčlenjevanje obraza, prenos ličil, U-net, urejanje slik, stil frizure, sorodstvo, SSIM, PNSR, biometrična prepoznava, mere kakovosti, LWIR, inpainting, senzorski sistem, lokalni binarni vzorci, LPQ, Gabor, identifikacija, referenčna slika, Gaborjevi valčki, histogram orientiranih gradientov, lokalna kvantizacija faze, diffusion models, vodena super-resolucija, razpoznavalnik obraza, multi-task learning, UNet architecture, Palmprint Recognition, image colorization, iris segmentation, biometrija uhljev, štetje množic, Contactless Palmprint Images, Elastic Deformations, halucinacija obrazov, pristranskost, detekcija obraza, Discriminative Feature Learning, Center Loss, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, uhlji