Številke

Tabela zajema ključne besede vseh zaključnih del, pri katerih oseba sodeluje kot mentor. Ključne besede so urejene po številu ponovitev, največkrat ponovljene na vrhu. Iz ključnih besed z zgornjega dela tabele je mogoče sklepati na tematike, s katerimi se je oz. se mentor ukvarja.

Oseba: Lovro Šubelj

Vseh ključnih besed je 132, ki se skupaj pojavijo 160 krat.
11 ključnih besed (8.33 % vseh) se pojavi večkrat, skupaj 39 krat (24.38 % vseh pojavitev).

PonovitevKljučne besede
Št.%
8x20.51%strojno učenje
6x15.38%analiza omrežij
5x12.82%podatkovno rudarjenje
4x10.26%machine learning
3x7.69%grafovske nevronske mreže, graph neural networks
2x5.13%graph representation learning, graph embeddings, link prediction, oglaševanje, aktivno učenje
1xčasovno-prostorski grafi, podatki sledilnika pogleda, klasifikacija valence, synthetic data, relational databases, data generation, empirical comparison, data quality evaluation, utility, priporočilni sistemi za glasbo, samodejno nadaljevanje seznama predvajanja, ReCSysChallenge2018, Relational Deep Learning, Heterogeneous Temporal Graphs, SICRIS, RelBench, Mentorship Prediction, Explainability, relational deep learning, over-squashing, graph rewiring, association football, soccer, graph neural network, graph dataset, Automobile fraud detection, Machine learning on graphs, Deep learning, Semi-supervised learning, ekstrakcija podatkov, računi, predloge, water distribution networks, leakage localization, sensor placement, optimization, account classification, bookkeeping automation, heterogeneous networks, grocery store, Stickiness Index, analysis, complex networks, brain networks, classification, seizmična aktivnost, potresi, časovne vrste, information fusion, node classification, node clustering, community detection, graph visualization, network science, Bitcoin, veriženje blokov, omrežja citiranj, posrednost vozlišč, razširjena mera, aplikacije, regresija, lovstvo, SIM vmesnik, detekcija zlorab, neuravnotežena klasifikacija, naključni gozd, izbor informativnih atributov, meta-learning, training objective, računalništvo v medicini, sagitalna usmeritev medenice, Complex network, Community detection, Label propagation, Consensus clustering, Programming library, simptomi, bolezni, iskalnik Google, odkrivanje skupnosti, ocenjevanje balvanskih problemov, balvansko plezanje, atributi, glasba, podobnost glasbe, priporočilni sistem, tekstovno rudarjenje, analiza vektorjev, podobnost matrik, gručenje, faktorizacijske metode, oglasi, napovedovanje, podatkovna znanost, podatkovna analiza, omrežna analiza, PageRank, športna tekmovanja, izenačenost, tržna zanimivost, anomalije v omrežnem prometu, omrežni napadi, omrežna znanost, odvisnosti višjega reda, omrežni protokoli, rudarjenje besedil, filmi, ocene, komentarji, uporabniki, skupine vozlišč, skupnosti vozlišč, jedrno-obrobna zgradba, nogomet, analiza omrezij, napovedovanje., odkrivanje znanj v besedilih, odkrivanje znanj iz besedil, klasifikacija, Event Registry, Never-Ending Language Learner