Številke

Tabela zajema ključne besede vseh zaključnih del, pri katerih oseba sodeluje kot mentor. Ključne besede so urejene po številu ponovitev, največkrat ponovljene na vrhu. Iz ključnih besed z zgornjega dela tabele je mogoče sklepati na tematike, s katerimi se je oz. se mentor ukvarja.

Oseba: Aleš Leonardis

Vseh ključnih besed je 106, ki se skupaj pojavijo 147 krat.
11 ključnih besed (10.38 % vseh) se pojavi večkrat, skupaj 52 krat (35.37 % vseh pojavitev).

PonovitevKljučne besede
Št.%
12x23.08%računalništvo
8x15.38%računalniški vid, diplomske naloge
7x13.46%univerzitetni študij
4x7.69%magisteriji
3x5.77%RANSAC
2x3.85%computer vision, strojno učenje, homografija, sledenje, mobilni roboti
1xvisual tracking, visual model, short-term tracking, articulated object, non-rigid objects, performance measures, performance evaluation, ranking, affordances, affordance learning, self-supervised learning, multi-view learning, cross-modal learning, multi-modal learning, feature relevance determination, online learning, cognitive robotics, developmental robotics, doctoral dissertations, theses, prepoznavanje kovancev, detekcija kovancev, programsko orodje Flash, programski jezik ActionScript 3, detekcija predmetov, segmentacija predmetov, učenje z raziskovanjem, učenje konceptov, image matching, wide baseline stereo matching, augmented reality, image based localization, computer science, master's degree, vizualno sledenje, netogi objekti, barva, križna entropija, optimizacija, optični tok, ocenjevanje gostote jeder, Kalmanov filter, računalniško zaznavanje, kategorizacija objektov, atributi, ralunalniški vid, mešanica gaussov, glavna os človeka, zamenjava reklamnih panojev, iskanje, kovariantne regije, opisniki regij, ponarejanje slik, podvojena regija, analiza glavnih komponent, poenostavljena predstavitev, seznam kandidatov, izločanje kandidatov, slika podvojitev, visoki dinamični razpon, fotografije, zajemanje, izpostavitev, avtonomni mobilni roboti, boosting, izbira značilnic, detekcija objektov, postopek AdaBoost, pridobivanje značilnic, modeliranje okolja, panoramske predstavitve, lokalizacija mobilnega robota, navigacija mobilnega robota, disertacije, visual learning, robust learning, robust recognition, weighted learning, missing pixels, incremental learning, subspace methods, principal component analysis, appearance-based modeling, view centred approach, dissertations, roboti, robotika, navigacija, vizualno učenje, segmentacija, diagnosticiranje raka na dojkah, citologija, relaksacija, preiskovanje grafov, požrešni algoritem