Bibliografija osebe. Seznam zajema vsa gradiva in ne le tista, kje je oseba mentor.

Doktorska dela (1)

1. Branko Kavšek: Odkrivanje podskupin z uporabo algoritmov za učenje pravil

Magistrska dela (2)

1. Jernej Klemenc: Uporaba metod rudarjenja podatkov za analizo nepremičninskih transakcij v Republiki Sloveniji in izgradnjo modela za tržno vrednotenje nepremičnin
2. Roman Orač: Strojno učenje v porazdeljenem okolju z uporabo paradigme MapReduce

Diplomska dela (2)

1. Janez Kranjc: Izdelava spletne aplikacije za strojno učenje
2. Anže Vavpetič: Uporaba ontologij kot predznanja v podatkovnem rudarjenju

Druga dela (5)

1. Marina Dermastia, Blaž Škrlj, Rebeka Strah, Barbara Anžič, Špela Tomaž, Maja Križnik, Christina Schönhuber, Monika Riedle-Bauer, Živa Ramšak, Marko Petek, Aleš Kladnik, Nada Lavrač, Kristina Gruden, Thomas Roitsch, Günter Brader, Maruša Pompe Novak: Differential response of grapevine to infection with ʼCandidatus Phytoplasma solaniʼ in early and late growing season through complex regulation of mRNA and small RNA transcriptomes
2. Blaž Škrlj, Maruša Pompe Novak, Günter Brader, Barbara Anžič, Živa Ramšak, Kristina Gruden, Jan Kralj, Aleš Kladnik, Nada Lavrač, Thomas Roitsch, Marina Dermastia: New cross-talks between pathways involved in grapevine infection with ʼCandidatus Phytoplasma solaniʼ revealed by temporal network modelling
3. Ana Rotter, Petra Kralj Novak, Špela Baebler, Nataša Toplak, Andrej Blejec, Nada Lavrač, Kristina Gruden: Gene expression data analysis using closed itemset mining for labeled data
4. Dominik Kozjek, Rok Vrabič, David Kralj, Peter Butala, Nada Lavrač: Data mining for fault diagnostics
5. Dominik Kozjek, Rok Vrabič, Borut Rihtaršič, Nada Lavrač, Peter Butala: Advancing manufacturing systems with big-data analytics