Številke

Bibliografija osebe. Seznam zajema vsa gradiva in ne le tista, kje je oseba mentor.

Doktorska dela (1)

  1. Gašper Štebe: Kombinirane kinematične geodetske meritve z visoko frekvenčnim zajemom podatkov

Magistrska dela (4)

  1. Tomo Trepal: Sanacija geodetske mreže okrog Osnovne šole Polhov Gradec
  2. Matic Klančišar: Obdelava kinematičnih terestričnih meritev s Kalmanovim filtrom
  3. Vasja Holc: Vrste in uporaba koordinatnih merilnih strojev v industriji
  4. Nejc Slemenšek: Določitev najprimernejše geodetske mreže in poligonov v predoru

Diplomska dela (12)

  1. Gašper Štebe: Ponovna obdelava meritev v položajni mreži HE Moste od 1950 do 2010
  2. Alenka Lebeničnik: Kombinirana metoda geodetske izmere
  3. Nejc Slemenšek: Problem bočne refrakcije v predoru
  4. Matic Klančišar: Kinematične terestrične meritve
  5. Katja Cergol: Vpliv bočne refrakcije na merjenje horizontalnih smeri
  6. Lidija Dugon: TESTIRANJE SISTEMA AVTOMATSKEGA PREPOZNAVANJA TARČ (APT) NA REFLEKTIVNIH NALEPKAH
  7. Lucijan Troha: Analiza uporabnosti inercialnih navigacijskih sistemov v geodeziji
  8. Tomislav Trepal: Izmera položajne in višinske mreže pri Osnovni šoli Polhov Gradec
  9. Robi Dolenc: Vzpostavitev nivelmanske mreže za spremljanje pomikov pri izgradnji objekta Šumi
  10. Simon Jeraj: Geodetske meritve za spremljanje stabilnosti območja ob gradbeni jami ob železniški progi Ljubljana - Divača
  11. Nina Maksimović: Analiza vpliva manjkajočih meritev na kakovost izravnane mreže na HE Solkan
  12. Petar Mishkoski: Lasersko skeniranje linijskega objekta z iPhone 13 Pro

Druga dela (3)

  1. Gašper Štebe, Peter Krapež, Janez Podobnik, Dušan Kogoj: Trajectory tracking of an oscillating movement with a low-cost IMU in geodetic surveying applications
  2. Klemen Kregar, Jan Možina, Tomaž Ambrožič, Dušan Kogoj, Aleš Marjetič, Gašper Štebe, Simona Savšek: Control measurements of crane rails performed by terrestrial laser scanning
  3. Mateja Škerjanec, Klemen Kregar, Gašper Štebe, Gašper Rak: Analysis of floating objects based on non-intrusive measuring methods and machine learning