Številke

Bibliografija osebe. Seznam zajema vsa gradiva in ne le tista, kje je oseba mentor.

Doktorska dela (10)

  1. Zoran Bosnić: Ocenjevanje zanesljivosti posameznih napovedi z analizo občutljivosti regresijskih modelov
  2. Luka Šajn: Večresolucijska parametrizacija za klasifikacijo tekstur in uporaba za analizo scintigrafskih slik
  3. Branko Kavšek: Odkrivanje podskupin z uporabo algoritmov za učenje pravil
  4. Marko Pregeljc: Uporaba odkrivanja zakonitosti v podatkih za iskanje povezav med kakovostjo organizacije združb in njihovimi poslovnimi izidi
  5. Erik Štrumbelj: Učinkovita razlaga napovedi klasifikacijskih in regresijskih modelov
  6. Jernej Vičič: Hitra postavitev prevajalnih sistemov na osnovi pravil za sorodne naravne jezike
  7. Darko Pevec: Ocenjevanje zanesljivosti posameznih napovedi pri nadzorovanem učenju
  8. Ercan Canhasi: Graph-based models for multi-document summarization
  9. Boris Petelin: Večnivojski usmerjeni grafi za analizo prostorskih podatkov
  10. Domen Košir: Profiliranje spletnih uporabnikov v spletnem oglaševanju

Magistrska dela (2)

  1. Petar Vračar: Učenje in prepoznavanje strukturnih elementov fasade iz digitalnih slik
  2. Bernarda Hrovat: Informacijski sistem za podporo odločanju pri nadzoru nad stroški razvoja in uvajanja programske opreme v državni upravi

Diplomska dela (17)

  1. Aleksander Sadikov: Ugotavljanje efekta različnih majic na posnetke koron prstov s Kirlianovo kamero
  2. Darko Pevec: Ocenjevanje zanesljivosti posameznih klasifikacij z lokalnimi metodami
  3. Maja Lokar: Pomembnost in interakcije atributov pri klasifikaciji
  4. Gregor Slokan: Razvoj sistema Automator za avtomatizacijo rezervacije virov v telekomunikacijskem omrežju
  5. Janez Kranjc: Izdelava spletne aplikacije za strojno učenje
  6. Miha Drole: Sintaksna analiza rahlo kontekstno odvisnih jezikov
  7. Anže Vavpetič: Uporaba ontologij kot predznanja v podatkovnem rudarjenju
  8. Alen Jakovac: Napovedovanje lastnosti papirja iz spektrometričnih podatkov s strojnim učenjem
  9. Goran Gligorin: Pregled in primerjava sistemov za priporočanje
  10. Lovrenc Gregorčič: Algoritmi za iskanje poti
  11. Vito Janko: Aktivno učenje
  12. Danijel Grah: Sistem za podoro grafološke analize
  13. Damjan Košir: Implementacija in testiranje klepetalnika
  14. Anže Kravanja: Napovedovanje zmagovalcev košarkarskih tekem
  15. Jure Bergant: Uporaba strojnega učenja za določanje spremljevalnih akordov iz osnovne melodije
  16. Julian Klauser: Razlaga napovedi regresijskih modelov s prispevki posameznih vhodnih spremenljivk
  17. Jernej Janežič: Sistem za ocenjevanje poškodb DNK

Druga dela (3)

  1. Boris Petelin, Igor Kononenko, Vlado Malačič, Matjaž Kukar: Multi-level association rules and directed graphs for spatial data analysis
  2. Marko Zeman, Jana Faganeli Pucer, Igor Kononenko, Zoran Bosnić: SUPERFORMER
  3. Aleš Papič, Igor Kononenko, Zoran Bosnić: Conditional generative positive and unlabeled learning