Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Uporaba odkrivanja zakonitosti v podatkih za iskanje povezav med kakovostjo organizacije združb in njihovimi poslovnimi izidi : doktorska disertacija
ID
Pregeljc, Marko
(
Avtor
),
ID
Mihelčič, Miran
(
Mentor
)
Več o mentorju...
,
ID
Kononenko, Igor
(
Komentor
)
PDF - Predstavitvena datoteka,
prenos
(2,56 MB)
MD5: C18FB1A61EA69853C8E7E2AF413B62CF
Galerija slik
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
združba
,
organizacija
,
kazalci kakovosti organizacije združbe
,
odvisnost organizacijskih učinkov
,
odvisnost kazalnikov poslovnih izidov
,
uvrščanje
,
razvrščanje
,
ocenjevanje atributov
,
odkrivanje zakonitosti v besedilih
,
računalništvo
,
disertacije
Vrsta gradiva:
Doktorska disertacija
Tipologija:
2.08 - Doktorska disertacija
Organizacija:
FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Kraj izida:
Ljubljana
Založnik:
M. Pregeljc
Leto izida:
2011
Št. strani:
117 str., [54] str. pril.
PID:
20.500.12556/RUL-157036
UDK:
004:005.7(043.3)
COBISS.SI-ID:
8447316
Datum objave v RUL:
26.05.2024
Število ogledov:
295
Število prenosov:
40
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Objavi na:
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Ključne besede:
formal social unit
,
firm
,
organization
,
indicators of the quality of organization
,
classification
,
clustering
,
attribute quality measures
,
text mining
,
computer science
,
doctoral dissertations
,
theses
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Nazaj