Bibliografija osebe. Seznam zajema vsa gradiva in ne le tista, kje je oseba mentor.

Doktorska dela (14)

1. Aleks Jakulin: Machine learning based on attribute interactions
2. Mitja Luštrek: Patologija v hevrističnih preiskovalnih algoritmih
3. Gregor Leban: Vizualizacija podatkov s strojnim učenjem
4. Bernard Ženko: Learning predictive clustering rules
5. Ljupčo Todorovski: Uporaba predznanja pri modeliranju dinamičnih sistemov z avtomatskim odkrivanjem enačb
6. Simona Korenjak-Černe: Razvrščanje velike množice neenovito opisanih podatkov
7. Martin Možina: Argument based machine learning
8. Matej Guid: Search and knowledge for human and machine problem solving
9. Jure Žabkar: Učenje kvalitativnih odvisnosti
10. Janez Brank: Obravnava učnih problemov na velikih hierarhijah razredov kot več dvorazrednih problemov
11. Damjan Demšar: Induktivno logično programiranje s specializacijo hipotez
12. Andraž Bežek: Avtomatsko modeliranje večagentnih sistemov
13. Aljaž Košmerlj: Avtonomno modeliranje robotskih akcij z odkrivanjem abstraktnih konceptov
14. Tadej Janež: Odkrivanje gruč sorodnih učnih nalog za izboljšanje napovednih modelov posameznih nalog

Magistrska dela (3)

1. Aleks Jakulin: Attribute interactions in machine learning
2. Timotej Volavšek: Razlaga v umetni inteligenci na podlagi strojnega učenja iz človeških razlag
3. Igor Avbelj: Sprotno posodabljanje priporočilnega sistema za personalizacijo TV sporeda

Diplomska dela (28)

1. Tadej Janež: Aktivno učenje s planiranjem eksperimentov
2. Aljaž Košmerlj: Konstrukcija krivulj preživetja iz cenzuriranih podatkov z metodami strojnega učenja
3. Boštjan Kaluža: Analiza patoloških modelov minimaksa in Pearlove igre
4. Blaž Novak: Odkrivanje tematik v zaporedju besedil in sledenje njihovim spremembam
5. Blaž Strle: Prepoznavanje človeških gibov s pospeškomeri in strojnim učenjem
6. Andrej Oblak: Kombiniranje sistemov HYPER in Alchemy za učenje iz šumnih podatkov
7. Aleš Tavčar: Patologija minimin preiskovanja
8. Sašo Moškon: Nomogramsko iskanje podprostorov neodvisnih atributov
9. Marko Žerjal: Napovedovanje padavin z atributnim strojnim učenjem
10. Miha Troha: Robotsko učenje in planiranje potiskanja predmetov
11. Vida Groznik: Zajem in obdelava senzorskih podatkov za učenje razpoznavanja plesnih korakov
12. Mitja Lapajne: Program za igranje taroka z uporabo drevesnega preiskovanja Monte-Carlo
13. Jure Medvešek: Optimizacija prostorsko varčnega preiskovanja grafov z zaokroževanjem hevrističnih ocen
14. Matic Horvat: An approach to order picking optimization in warehouses
15. Urša Krevs: Računalniška analiza človekovih napak pri igranju šaha
16. Igor Avbelj: Hibridizacija priporočilnih sistemov temelječih na skupinskem izbiranju
17. Gregor Kališnik: Preslikovanje enot filmskih podnapisov
18. Andraž Kohne: Monte-Carlo Tree Search in chess endgames
19. Nejc Škofič: Informacijski sistem za planiranje operacij v skladišču
20. Polona Tomašič: Eksperimentalna primerjava algoritmov planiranja POP in GRAPHPLAN
21. Primož Črnigoj: Sistem za vodenje viličarjev v skladišču
22. Simon Kozina: Razvoj sistema za nadzorovanje sprememb pri hoji človeka
23. Jakob Uršič: Planiranje zbiranja blaga v skladišču s hevrističnimi algoritmi
24. Simon Mihevc: Večagentno iskanje poti v strateških igrah
25. Aleš Smodiš: Strategije za uravnoteženo izbiro retrospektivnih podatkov za simulacijo prospektivnih raziskav
26. Matjaž Hegedič: Vizualizacija delovanja preiskovalnih algoritmov v umetni inteligenci
27. Luka Stopar: Vodenje robota preko senzorjev pametnega telefona
28. Matevž Poberžnik: Daljinsko vodenje robota s posnemanjem operaterjevih gibov