Številke

Bibliografija osebe. Seznam zajema vsa gradiva in ne le tista, kje je oseba mentor.

Doktorska dela (13)

  1. Ljupčo Todorovski: Uporaba predznanja pri modeliranju dinamičnih sistemov z avtomatskim odkrivanjem enačb
  2. Aleks Jakulin: Machine learning based on attribute interactions
  3. Mitja Luštrek: Patologija v hevrističnih preiskovalnih algoritmih
  4. Gregor Leban: Vizualizacija podatkov s strojnim učenjem
  5. Bernard Ženko: Learning predictive clustering rules
  6. Simona Korenjak-Černe: Razvrščanje velike množice neenovito opisanih podatkov
  7. Martin Možina: Argument based machine learning
  8. Jure Žabkar: Učenje kvalitativnih odvisnosti
  9. Matej Guid: Search and knowledge for human and machine problem solving
  10. Janez Brank: Obravnava učnih problemov na velikih hierarhijah razredov kot več dvorazrednih problemov
  11. Andraž Bežek: Avtomatsko modeliranje večagentnih sistemov
  12. Tadej Janež: Odkrivanje gruč sorodnih učnih nalog za izboljšanje napovednih modelov posameznih nalog
  13. Aljaž Košmerlj: Avtonomno modeliranje robotskih akcij z odkrivanjem abstraktnih konceptov

Magistrska dela (2)

  1. Aleks Jakulin: Attribute interactions in machine learning
  2. Timotej Volavšek: Razlaga v umetni inteligenci na podlagi strojnega učenja iz človeških razlag

Diplomska dela (25)

  1. Tadej Janež: Aktivno učenje s planiranjem eksperimentov
  2. Boštjan Kaluža: Analiza patoloških modelov minimaksa in Pearlove igre
  3. Blaž Novak: Odkrivanje tematik v zaporedju besedil in sledenje njihovim spremembam
  4. Aljaž Košmerlj: Konstrukcija krivulj preživetja iz cenzuriranih podatkov z metodami strojnega učenja
  5. Sašo Moškon: Nomogramsko iskanje podprostorov neodvisnih atributov
  6. Aleš Tavčar: Patologija minimin preiskovanja
  7. Andrej Oblak: Kombiniranje sistemov HYPER in Alchemy za učenje iz šumnih podatkov
  8. Marko Žerjal: Napovedovanje padavin z atributnim strojnim učenjem
  9. Simon Kozina: Razvoj sistema za nadzorovanje sprememb pri hoji človeka
  10. Vida Groznik: Zajem in obdelava senzorskih podatkov za učenje razpoznavanja plesnih korakov
  11. Mitja Lapajne: Program za igranje taroka z uporabo drevesnega preiskovanja Monte-Carlo
  12. Andraž Kohne: Monte-Carlo Tree Search in chess endgames
  13. Urša Krevs: Računalniška analiza človekovih napak pri igranju šaha
  14. Igor Avbelj: Hibridizacija priporočilnih sistemov temelječih na skupinskem izbiranju
  15. Gregor Kališnik: Preslikovanje enot filmskih podnapisov
  16. Jure Medvešek: Optimizacija prostorsko varčnega preiskovanja grafov z zaokroževanjem hevrističnih ocen
  17. Matic Horvat: An approach to order picking optimization in warehouses
  18. Polona Tomašič: Eksperimentalna primerjava algoritmov planiranja POP in GRAPHPLAN
  19. Nejc Škofič: Informacijski sistem za planiranje operacij v skladišču
  20. Primož Črnigoj: Sistem za vodenje viličarjev v skladišču
  21. Matevž Poberžnik: Daljinsko vodenje robota s posnemanjem operaterjevih gibov
  22. Matjaž Hegedič: Vizualizacija delovanja preiskovalnih algoritmov v umetni inteligenci
  23. Luka Stopar: Vodenje robota preko senzorjev pametnega telefona
  24. Blaž Strle: Prepoznavanje človeških gibov s pospeškomeri in strojnim učenjem
  25. Miha Troha: Robotsko učenje in planiranje potiskanja predmetov