izpis_h1_title_alt

Izboljšan segmentacijski model za detekcijo ovir na robotskem čolnu : magistrsko delo
ID Bovcon, Borja (Avtor), ID Kristan, Matej (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (14,71 MB)
MD5: 72320C22E28E5A6559E53971970C9DE7

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:računalniški vid, segmentacija, avtonomno plovilo, detekcija ovir, ocena roba morja, horizont, stereo sistem, inercijski senzor
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FMF - Fakulteta za matematiko in fiziko
FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:[B. Bovcon]
Leto izida:2017
Št. strani:96 str.
PID:20.500.12556/RUL-100849 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:004
COBISS.SI-ID:18027865 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:18.04.2018
Število ogledov:1464
Število prenosov:491
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Improved segmentation model for robotic vessel obstacle detection
Ključne besede:computer vision, segmentation, autonomous vessel, obstacle detection, sea edge estimation, horizon, stereo system, inertial measurement

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj