Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Izboljšan segmentacijski model za detekcijo ovir na robotskem čolnu : magistrsko delo
ID
Bovcon, Borja
(
Avtor
),
ID
Kristan, Matej
(
Mentor
)
Več o mentorju...
PDF - Predstavitvena datoteka,
prenos
(14,71 MB)
MD5: 72320C22E28E5A6559E53971970C9DE7
Galerija slik
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
računalniški vid
,
segmentacija
,
avtonomno plovilo
,
detekcija ovir
,
ocena roba morja
,
horizont
,
stereo sistem
,
inercijski senzor
Vrsta gradiva:
Magistrsko delo/naloga
Tipologija:
2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:
FMF - Fakulteta za matematiko in fiziko
FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Kraj izida:
Ljubljana
Založnik:
[B. Bovcon]
Leto izida:
2017
Št. strani:
96 str.
PID:
20.500.12556/RUL-100849
UDK:
004
COBISS.SI-ID:
18027865
Datum objave v RUL:
18.04.2018
Število ogledov:
1649
Število prenosov:
512
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Objavi na:
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
Improved segmentation model for robotic vessel obstacle detection
Ključne besede:
computer vision
,
segmentation
,
autonomous vessel
,
obstacle detection
,
sea edge estimation
,
horizon
,
stereo system
,
inertial measurement
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Nazaj