Številke

Tabela zajema ključne besede vseh zaključnih del, pri katerih oseba sodeluje kot mentor. Ključne besede so urejene po številu ponovitev, največkrat ponovljene na vrhu. Iz ključnih besed z zgornjega dela tabele je mogoče sklepati na tematike, s katerimi se je oz. se mentor ukvarja.

Oseba: Janez Žibert

Vseh ključnih besed je 165, ki se skupaj pojavijo 242 krat.
20 ključnih besed (12.12 % vseh) se pojavi večkrat, skupaj 97 krat (40.08 % vseh pojavitev).

PonovitevKljučne besede
Št.%
21x21.65%radiološka tehnologija
11x11.34%diplomska dela
10x10.31%magistrska dela
6x6.19%ultrazvok, segmentacija, računalniška tomografija
4x4.12%DORA, mamografija, kakovost slike
3x3.09%3D Slicer, kontrola kakovosti, strojno učenje
2x2.06%zagotavljanje kakovosti, DICOM, artefakti, umetna inteligenca, jetra, kontrola kvalitete, upragovljanje, rojenje
1xoptimizacija, gama kamera, enakomernost, ekstrinzični test, mamografska baza DDSM, obdelava slike, dozimetrija, avtomatiziranje, detekcija artefaktov, absorbirana doza, število impulzov, računalniško voden potek diagnoze, rast področij, matrika, Dcm4chee, MLO projekcija, mamografska diagnostika, napake na mamografskih slikah, CC projekcija, metoda povečevanja območij, subjektivnost, pektoralna mišica, nadzor kakovosti, odprtokodni PACS, MWL, MPPS, HL 7, Bahmni, odprtokodni RIS, standardizacija, ORM, dojka, programsko orodje, SANTEC, T1 mapiranje, Optimage, preverjanje kakovosti, rizični dejavniki, glikemična kontrola, kirurška revaskularizacija srca, T1 relaksacijski čas, VFA, SNR, NPS, entropija, kakovost slik, dozna obremenitev, AFI, raztopljeni kisik, funkcija jeter, terapija z negativnim tlakom, okužba kirurške rane, PGMI, pozicioniranje, preiskovanka, konvolucijska nevronska mreža, računalniška radiografija, ultrazvočno izobraževanje, ultrazvočni izobraževalni program, radiološki inženir, rak dojk, medenica, razmerje signal-šum, prsni organi, trebušni organi, računalniška obdelava slike, kavdalna nastavitev, zmanjšanje doze, AEC, odprtokodni programi, javno zdravje, naključne najdbe, fantom, primerjava, ledvena hrbtenica, magnetna resonanca, CT podatki, optimizacija doze, doza sevanja, test homogenosti, test prostorske ločljivosti, zaznavanje patologije, SPM, volBrain, zaznavanje barv, barvne palete, test kontrastne ločljivosti, računalniška tomografija (CT), Segment Editor, 3D model, mehur, nuklearna medicina, PET/CT, ledvice, CT, Monai, Monai Label, radiologija, izboljšanje načrtovanja nuklearnomedicinskih preiskav, avtomatska interpretacija slik, Syngo.via, MONAI, 3D tisk, tehnologije znanja, analiza omrežij, fizioterapija, scientometrična analiza, magnetno-resonančna tomografija, avtomatska izvedba segmentacij, pljučni vozlički, zdravstvena nega, SARS-CoV-2, CAD sistemi, posnemanje tkiv, ultrazvočni artefakti, ultrazvočni fantomi, materiali, ukrepi, prelomne točke, pristop z doučevanjem, konvolucijske nevronske mreže, kakovost dela, metode globokega učenja, kakovost MR-slik, časovne vrste, artefakt zvonjenja, delovanje ultrazvoka, ultrazvočne sonde, BraTS, glioma segmentation, multimodal segmentation, U-Net, convolutional neural networks, master's theses, radiologic technology, medical image segmentation, machine learning, CTA znotrajlobanjskih in vratnih arterij, CTP, zaporedje protokola CT slikanja, nativni CT glave, CT protokol slikanja pri akutni ishemični možganski kapi, razmerje signal – šum, razmerje kontrast – šum, ocenjevanje mamogramov