Številke

Tabela zajema ključne besede vseh zaključnih del, pri katerih oseba sodeluje kot mentor. Ključne besede so urejene po številu ponovitev, največkrat ponovljene na vrhu. Iz ključnih besed z zgornjega dela tabele je mogoče sklepati na tematike, s katerimi se je oz. se mentor ukvarja.

Oseba: Janez Žibert

Vseh ključnih besed je 155, ki se skupaj pojavijo 224 krat.
18 ključnih besed (11.61 % vseh) se pojavi večkrat, skupaj 87 krat (38.84 % vseh pojavitev).

PonovitevKljučne besede
Št.%
19x21.84%radiološka tehnologija
10x11.49%diplomska dela
9x10.34%magistrska dela
6x6.9%računalniška tomografija, ultrazvok
5x5.75%segmentacija
4x4.6%mamografija, kakovost slike, DORA
3x3.45%strojno učenje, kontrola kakovosti
2x2.3%zagotavljanje kakovosti, kontrola kvalitete, artefakti, DICOM, rojenje, upragovljanje, 3D Slicer
1xrast področij, matrika, računalniško voden potek diagnoze, število impulzov, mamografska baza DDSM, dozimetrija, odprtokodni programi, ultrazvočno izobraževanje, ultrazvočni izobraževalni program, standardizacija, avtomatiziranje, obdelava slike, gama kamera, detekcija artefaktov, optimizacija, nadzor kakovosti, odprtokodni PACS, odprtokodni RIS, napake na mamografskih slikah, mamografska diagnostika, CC projekcija, MLO projekcija, Dcm4chee, Bahmni, absorbirana doza, radiološki inženir, enakomernost, ORM, MPPS, HL 7, MWL, ekstrinzični test, konvolucijska nevronska mreža, SANTEC, T1 mapiranje, T1 relaksacijski čas, programsko orodje, Optimage, kirurška revaskularizacija srca, preverjanje kakovosti, VFA, AFI, SNR, NPS, entropija, kakovost slik, dozna obremenitev, raztopljeni kisik, funkcija jeter, glikemična kontrola, rizični dejavniki, rak dojk, medenica, zmanjšanje doze, preiskovanka, pozicioniranje, umetna inteligenca, dojka, AEC, kavdalna nastavitev, okužba kirurške rane, terapija z negativnim tlakom, trebušni organi, prsni organi, računalniška obdelava slike, razmerje signal-šum, računalniška radiografija, subjektivnost, SPM, volBrain, magnetno-resonančna tomografija, zaznavanje patologije, zaznavanje barv, računalniška tomografija (CT), barvne palete, avtomatska izvedba segmentacij, master's theses, glioma segmentation, multimodal segmentation, medical image segmentation, BraTS, U-Net, radiologic technology, convolutional neural networks, test kontrastne ločljivosti, test prostorske ločljivosti, CT podatki, optimizacija doze, doza sevanja, Segment Editor, 3D model, Syngo.via, 3D tisk, tehnologije znanja, magnetna resonanca, primerjava, test homogenosti, fantom, analiza omrežij, ledvena hrbtenica, naključne najdbe, machine learning, razmerje signal – šum, artefakt zvonjenja, kakovost MR-slik, metode globokega učenja, javno zdravje, časovne vrste, ukrepi, prelomne točke, pristop z doučevanjem, konvolucijske nevronske mreže, MONAI, fizioterapija, pektoralna mišica, PGMI, ocenjevanje mamogramov, scientometrična analiza, kakovost dela, SARS-CoV-2, zdravstvena nega, CTP, zaporedje protokola CT slikanja, ultrazvočne sonde, CTA znotrajlobanjskih in vratnih arterij, nativni CT glave, razmerje kontrast – šum, CT protokol slikanja pri akutni ishemični možganski kapi, delovanje ultrazvoka, ultrazvočni artefakti, pljučni vozlički, jetra, CAD sistemi, posnemanje tkiv, ultrazvočni fantomi, materiali, metoda povečevanja območij