Številke

Tabela zajema ključne besede vseh zaključnih del, pri katerih oseba sodeluje kot mentor. Ključne besede so urejene po številu ponovitev, največkrat ponovljene na vrhu. Iz ključnih besed z zgornjega dela tabele je mogoče sklepati na tematike, s katerimi se je oz. se mentor ukvarja.

Oseba: Janez Žibert

Vseh ključnih besed je 194, ki se skupaj pojavijo 324 krat.
29 ključnih besed (14.95 % vseh) se pojavi večkrat, skupaj 159 krat (49.07 % vseh pojavitev).

PonovitevKljučne besede
Št.%
31x19.5%radiološka tehnologija
16x10.06%magistrska dela, diplomska dela
12x7.55%segmentacija
8x5.03%umetna inteligenca, računalniška tomografija
7x4.4%ultrazvok, 3D Slicer
4x2.52%kakovost slike, DORA, mamografija
3x1.89%jetra, MONAI Label, PET/CT, radiologija, kontrola kakovosti, strojno učenje
2x1.26%TCIA, CT, avtomatska detekcija, magnetna resonanca, zdravstvena nega, Monai Label, DICOM, kontrola kvalitete, artefakti, upragovljanje, rojenje, zagotavljanje kakovosti
1xintrakranialna krvavitev, travmatska poškodba glave, kvantifikacija, AI, ščitnica, dojke, ginekološkega področja, ultrasonografija, CBCT, stomatološka diagnostika, zaznavanje patoloških sprememb, metode segmentacije, Auto3DSeg, sintetični CT, pljučno žilje, sapnik, CAD, pljučni nodul, avtomatska segmentacija, globoko učenje, prostata, monoklonska protitelesa, nevrologija, preventivno zdravljenje, vloga medicinske sestre, pljučni noduli, Monai, ledvice, mehur, nuklearna medicina, izboljšanje načrtovanja nuklearnomedicinskih preiskav, avtomatska interpretacija slik, fizioterapija, scientometrična analiza, analiza omrežij, tehnologije znanja, Syngo.via, MONAI, 3D tisk, 3D model, Segment Editor, CT podatki, optimizacija doze, doza sevanja, ledvena hrbtenica, naključne najdbe, fantom, primerjava, test homogenosti, test prostorske ločljivosti, test kontrastne ločljivosti, računalniška tomografija (CT), barvne palete, zaznavanje barv, zaznavanje patologije, SPM, volBrain, magnetno-resonančna tomografija, avtomatska izvedba segmentacij, master's theses, radiologic technology, convolutional neural networks, U-Net, BraTS, glioma segmentation, multimodal segmentation, medical image segmentation, machine learning, razmerje signal – šum, razmerje kontrast – šum, CT protokol slikanja pri akutni ishemični možganski kapi, nativni CT glave, CTA znotrajlobanjskih in vratnih arterij, CTP, zaporedje protokola CT slikanja, ultrazvočne sonde, delovanje ultrazvoka, ultrazvočni artefakti, ultrazvočni fantomi, materiali, posnemanje tkiv, CAD sistemi, pljučni vozlički, SARS-CoV-2, ukrepi, prelomne točke, časovne vrste, javno zdravje, artefakt zvonjenja, kakovost MR-slik, metode globokega učenja, pristop z doučevanjem, konvolucijske nevronske mreže, kakovost dela, ocenjevanje mamogramov, PGMI, subjektivnost, pektoralna mišica, metoda povečevanja območij, CC projekcija, MLO projekcija, mamografska diagnostika, napake na mamografskih slikah, nadzor kakovosti, odprtokodni PACS, odprtokodni RIS, Dcm4chee, Bahmni, HL 7, MWL, MPPS, ORM, absorbirana doza, optimizacija, enakomernost, ekstrinzični test, gama kamera, matrika, število impulzov, računalniško voden potek diagnoze, rast področij, mamografska baza DDSM, detekcija artefaktov, obdelava slike, dozimetrija, avtomatiziranje, standardizacija, odprtokodni programi, ultrazvočno izobraževanje, ultrazvočni izobraževalni program, radiološki inženir, računalniška radiografija, konvolucijska nevronska mreža, dojka, pozicioniranje, preiskovanka, rak dojk, medenica, zmanjšanje doze, AEC, kavdalna nastavitev, računalniška obdelava slike, razmerje signal-šum, prsni organi, trebušni organi, okužba kirurške rane, terapija z negativnim tlakom, rizični dejavniki, glikemična kontrola, kirurška revaskularizacija srca, preverjanje kakovosti, Optimage, programsko orodje, SANTEC, T1 mapiranje, T1 relaksacijski čas, VFA, AFI, raztopljeni kisik, funkcija jeter, dozna obremenitev, kakovost slik, SNR, NPS, entropija