izpis_h1_title_alt

Primerjava uspešnosti metod poslovne inteligence ter metod tehnične analize za napovedovanje gibanja cen vrednostnih papirjev
RIZMAN, KLEMEN (Avtor), Hovelja, Tomaž (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (540,18 KB)

Izvleček
Diplomska naloga obravnava področje poslovne inteligence (BI). Poslovna inteligenca se ukvarja z orodji in algoritmi, ki se izvajajo nad neobdelanimi podatki, ki jih skušajo spremeniti v uporabne informacije za poslovne analize in napovedi. Tehnologija, ki jo uporabljajo v poslovni inteligenci, je največkrat namenjena obdelavi ogromne količine neurejenih podatkov (big data) ter smiselni in čim bolj enostavni obrazložitvi pridobljenih rezultatov. V svoji nalogi sem uporabil polinomsko regresijo, ki se uporablja v poslovni inteligenci, in jo prilagodil za napovedovanje gibanje cen vrednostnih papirjev. Dobljene rezultate sem primerjal z metodami, ki jih uporabljajo v finančni industriji za napovedovanje cen vrednostnih papirjev.

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:poslovna inteligenca, polinomska regresija, tehnična analiza
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga (mb11)
Organizacija:FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Leto izida:2017
Število ogledov:293
Število prenosov:319
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
 
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
:
Objavi na: Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Success comparison between business inteligence methods and technical analysis methods for stock price forecasting
Izvleček:
The graduation thesis deals with the area of business intelligence (BI). Business intelligence deals with tools and algorithms, which are used on raw data in order to change them into useful information for business analyses and forecasts. Technology used in business intelligence is mostly used for big data processing. The results we get from these methods need to be processed logically and as simply as possible. In my thesis, I used polynomial regression, which is used in business intelligence. I modified it for forecasting of stock’s price movement. I compared the obtained result to different methods used in financial industry for forecasting stock’s price movements.

Ključne besede:business intelligence, polynomial regression, technical analysis

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj