izpis_h1_title_alt

Besedni vektorji in konvolucijske nevronske mreže za analizo sentimenta finančnih poročil : magistrsko delo
Zaplotnik, Luka (Avtor), Omladič, Matjaž (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu, Cergol, Boris (Komentor)

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (1,96 MB)
Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:finančna matematika, strojno učenje, nevronske mreže, besedni vektorji, word2vec, konvolucijske nevronske mreže, analiza sentimenta, tekstovno rudarjenje, klasifikacija, napovedovanje delniških donosov, 10-Q finančna poročila, 8-K finančna poročila
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga (mb22)
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FMF - Fakulteta za matematiko in fiziko
Leto izida:2016
Založnik:[L. Zaplotnik]
Št. strani:VI, 77 str.
UDK:004
COBISS.SI-ID:17768793 Povezava se odpre v novem oknu
Število ogledov:348
Število prenosov:264
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
 
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
:
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Word Embeddings and Convolutional Neural Networks for Sentiment Analysis of Financial Reports
Ključne besede:machine learning, neural networks, word embeddings, convolutional neural networks, sentiment analysis, text mining, classification, prediction of stock returns, form 10-Q, form 8-K

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj