Besedni vektorji in konvolucijske nevronske mreže za analizo sentimenta finančnih poročil : magistrsko delo

Zaplotnik, Luka (avtor), Omladič, Matjaž (mentor), Cergol, Boris (komentor)

• Jezik: Slovenski jezik
• Ključne besede: finančna matematika, strojno učenje, nevronske mreže, besedni vektorji, word2vec, konvolucijske nevronske mreže, analiza sentimenta, tekstovno rudarjenje, klasifikacija, napovedovanje delniških donosov, 10-Q finančna poročila, 8-K finančna poročila
• Vrsta gradiva: Magistrsko delo/naloga
• Tipologija: 2.09 - Magistrsko delo
• Organizacija: FMF - Fakulteta za matematiko in fiziko
• Kraj izida: Ljubljana
• Založnik: [L. Zaplotnik]
• Leto izida: 2016
• Št. strani: VI, 77 str.
• PID: 20.500.12556/RUL-96765
• UDK: 004
• COBISS.SI-ID: 17768793
• Datum objave v RUL: 16.10.2017

Sekundarni jezik

• Jezik: Angleški jezik
• Naslov: Word Embeddings and Convolutional Neural Networks for Sentiment Analysis of Financial Reports
• Ključne besede: machine learning, neural networks, word embeddings, convolutional neural networks, sentiment analysis, text mining, classification, prediction of stock returns, form 10-Q, form 8-K