Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Odkrivanje vzorcev v večglasni glasbi z nenadzorovanim učenjem
ID
Žerovnik, Manca
(
Avtor
),
ID
Marolt, Matija
(
Mentor
)
Več o mentorju...
PDF - Predstavitvena datoteka,
prenos
(1,25 MB)
MD5: 310FDFE79FEB93B5BFAC93A9B088CFE8
PID:
20.500.12556/rul/8abc653e-cb2d-417b-94f1-c6c9687ecfa3
Galerija slik
Izvleček
V delu predstavimo nadgradnjo kompozicionalnega hierarhičnega modela za odkrivanje ponavljajočih vzorcev v večglasni glasbi v simbolični obliki. Kompozicionalni hierarhični model je globoka arhitektura zgrajena iz več nivojev, ki vzorce išče na podlagi nenadzorovanega učenja. Algoritem preizkusimo na javno dostopnih zbirkah in ga primerjamo z ostalimi algoritmi na tem področju. Predstavimo upodobitev rezultatov modela v obliki spletne aplikacije. Na podlagi najdenih ponavljajočih vzorcev naredimo klasifikacijo slovenskih ljudskih pesmi glede na variantni tip.
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
pridobivanje informacij iz glasbe
,
kompozicionalni hierarhični model
,
odkrivanje ponavljajočih vzorcev
Vrsta gradiva:
Magistrsko delo/naloga
Organizacija:
FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Leto izida:
2017
PID:
20.500.12556/RUL-95568
Datum objave v RUL:
20.09.2017
Število ogledov:
1269
Število prenosov:
322
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Objavi na:
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
Discovery of Repeated Patterns in polyphonic music with unsupervised learning
Izvleček:
In this work we introduce an upgrade of compositional hierarchical model for repated pattern discovery in polyphonic symbolic music. Compositional hierarchical model is a deep architecture with multi layer structure. Pattern discovery is made in an unsupervised manner. We test algorithm on public datasets and compare it with other approaches. We present a visualization of results in form of web application. Finally we make a classification of slovenian folk songs based on discovered repeated patterns.
Ključne besede:
music information retrieval
,
compositional hierarchical model
,
discovery of repeated patterns
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Nazaj