izpis_h1_title_alt

Shranjevanje proizvodnih podatkov za učinkovito analizo
Gazvoda, Žiga (Avtor), Butala, Peter (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (5,25 MB)

Izvleček
Proizvodna industrija se spopada z globalizacijo. Izdelke mora izdelovati bolje in hitreje, obenem pa zmanjševati stroške proizvodnje. Učinkovitost proizvodnje se lahko izboljša z analizo razpoložljivih proizvodnih podatkov. Ta zaključna naloga se osredotoča na analizo podatkov pri procesu injekcijskega brizganja plastike. V njej je realiziran in predstavljen program, ki podatke iz krmilnika in sistema za upravljanje proizvodnje smiselno uredi v programu na osnovi Python programskega jezika in jih shrani v podatkovno bazo MongoDB. Rezultat naloge so podatki, shranjeni v podatkovni bazi, s katerimi je nadaljnja interakcija hitra in preprosta.

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:velepodatki, podatkovna baza, mongoDB, parametri, analiza
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga (mb11)
Organizacija:FS - Fakulteta za strojništvo
Leto izida:2017
Število ogledov:393
Število prenosov:156
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
 
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
:
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Storing manufacturing data for efficient analysis
Izvleček:
The manufacturing industry faces globalization. It needs to produce products better and faster, while reducing production costs. The efficiency of production can be improved by analyzing the available production data. This final task focuses on data analysis in the process of injection plastic moulding. In it, a program is executed and presented, which makes the data from the controller and manufacturing execution system meaningful in the program based on the Python programming language and stores them in the MongoDB database. The result of the task is the data stored in the database, with which the further interaction is quick and easy.

Ključne besede:Big Data, database, MongoDB, parametres, analysis

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj