izpis_h1_title_alt

Avtomatska transkripcija zvočnih posnetkov tolkal
Pešič, Miha (Avtor), Marolt, Matija (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (1,21 MB)

Izvleček
Detekcija in transkripcija udarcev bobnov iz zvočnih datotek je problem, ki trenutno še nima optimalne rešitve. Poznamo več različnih metod, ki dajejo zadovoljive rezultate, vendar je popolno transkripcijo zelo težko doseči zaradi pomanjkanja informacij v zvočnem zapisu. Pristop z nenegativno matrično faktorizacijo predpostavlja, da imamo na voljo izolirane posnetke posameznega bobna, ki ga želimo zaznati. S kratkočasovno Fourierjevo transformacijo dobimo ločene transformacije za vsak časovni trenutek. Spektrograme posameznih bobnov uporabimo za nenegativno matrično faktorizacijo, rezultat tega postopka pa nam omogoča zaznavanje začetkov udarcev ter ponovno sintezo signalov. Razvit je bil sistem za transkripcijo treh različnih bobnov. Sistem smo na dva različna načina preizkusili na testni množici in primerjali rezultate.

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:bobni, transkripcija, nenegativna matrična faktorizacija
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga (mb11)
Organizacija:FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Leto izida:2016
Število ogledov:807
Število prenosov:396
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
 
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
:
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Automatic transcription of drum recordings
Izvleček:
Detection and transcription of drum hits from audio files is a problem, currently without an optimal solution. Multiple methods give satisfactory results but perfect transcription is hard to achieve because of lack of information in the digital recording. Approach using non-negative matrix factorization assumes that we have access to isolated recordings of every drum sound we wish to detect. Short-term Fourier transform yields separate transformations for each time frame. Isolated drum spectrograms are used for non-negative matrix factorization, the result of which we can then use for onset detection and signal synthesis. A transcription system for three different drum sounds was implemented. We tested the system in two separate scenarios and compared the results.

Ključne besede:drums, transcription, non-negative matrix factorization

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj