izpis_h1_title_alt

Modeliranje relacije med tehničnimi parametri dizajna spletnih strani in njegovo estetiko
PERIĆ, DRAŽEN (Avtor), Bosnić, Zoran (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (990,35 KB)

Izvleček
Spletno oblikovanje je, že dve desetletji, pomemben del spletnih strani. Podaja jim neko identiteto in se nagiba k temu, da končnemu uporabniku izroči informacije na strukturiran, organiziran in eleganten način. Ker so lahko izkušnje uporabnika tudi slabe, bomo v tem delu magistrske naloge skušali vzpostaviti odnos med spletnim oblikovanjem in uporabniško izkušnjo-predvsem z vidika estetike. Cilj je definirati in predlagati merila za ocenjevanje spletnega oblikovanja, s pomočjo ocenjenih spletnih strani (pristop “crowd-sourcing”) določiti kakovost le-tega ter prikazati odnos med oblikovanjem in uporabniško oceno s pomočjo modelov strojnega učenja. Najuspešnejši model bomo uporabili za gradnjo razširitve v brskalniku Google Chrome, ki ocenjuje spletne strani in oblikovalcu oz. razvijalcu podaja priporočila za izboljšavo spletnega oblikovanja.

Jezik:Angleški jezik
Ključne besede:spletno oblikovanje, strojno učenje, HTML, CSS, ocenjevanje, chrome razširitev
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga (mb22)
Organizacija:FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Leto izida:2015
Število ogledov:729
Število prenosov:561
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
 
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
:
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Naslov:Modeling relation between technical parameters of web page design and its aestethics
Izvleček:
Web design has been an important part of websites for almost two decades now. It gives identity to websites and tends to deliver information to end users in a structured, organized and elegant way. Occasionally it also fails, delivering poor experience to end users who want to access information they are looking for. In this thesis, we model a relationship between the attributional description and user experience of web design, focusing on the aesthetic point of view. Our goals are the following: to define attributes which can describe web page design in a suitable way, to collect a set of websites, calculate their descriptors, supplement them with human-based aesthetics ratings through crowd-sourcing, and model the relationship between the design and the ratings by using machine learning models. We use the best performing model to develop a Chrome extension prototype that will give users the possibility to evaluate and analyze the design of websites.

Ključne besede:web design, machine learning, HTML, CSS, evaluation, chrome extension

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj