20.500.12556/RUL-30542 Modeling relation between technical parameters of web page design and its aestethics masters thesis Modeliranje relacije med tehničnimi parametri dizajna spletnih strani in njegovo estetiko Web design has been an important part of websites for almost two decades now. It gives identity to websites and tends to deliver information to end users in a structured, organized and elegant way. Occasionally it also fails, delivering poor experience to end users who want to access information they are looking for. In this thesis, we model a relationship between the attributional description and user experience of web design, focusing on the aesthetic point of view. Our goals are the following: to define attributes which can describe web page design in a suitable way, to collect a set of websites, calculate their descriptors, supplement them with human-based aesthetics ratings through crowd-sourcing, and model the relationship between the design and the ratings by using machine learning models. We use the best performing model to develop a Chrome extension prototype that will give users the possibility to evaluate and analyze the design of websites. Spletno oblikovanje je, že dve desetletji, pomemben del spletnih strani. Podaja jim neko identiteto in se nagiba k temu, da končnemu uporabniku izroči informacije na strukturiran, organiziran in eleganten način. Ker so lahko izkušnje uporabnika tudi slabe, bomo v tem delu magistrske naloge skušali vzpostaviti odnos med spletnim oblikovanjem in uporabniško izkušnjo-predvsem z vidika estetike. Cilj je definirati in predlagati merila za ocenjevanje spletnega oblikovanja, s pomočjo ocenjenih spletnih strani (pristop “crowd-sourcing”) določiti kakovost le-tega ter prikazati odnos med oblikovanjem in uporabniško oceno s pomočjo modelov strojnega učenja. Najuspešnejši model bomo uporabili za gradnjo razširitve v brskalniku Google Chrome, ki ocenjuje spletne strani in oblikovalcu oz. razvijalcu podaja priporočila za izboljšavo spletnega oblikovanja. web design machine learning HTML CSS evaluation chrome extension computer science computer and information science master's degree spletno oblikovanje strojno učenje HTML CSS ocenjevanje chrome razširitev računalništvo računalništvo in informatika magisteriji true false false [D. Perić] Angleški jezik Slovenski jezik Magistrsko delo/naloga 2015-01-30 12:20:00 2015-01-30 12:20:01 2024-07-29 12:58:08 0000-00-00 00:00:00 2015 0 0 55 str. 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 14107 1536203203 Peric_Drazen_-_Modeliranje_relacije_med_tehnicnimi_parametri_dizajna_spletnih_strani_in_njegovo_.pdf Peric_Drazen_-_Modeliranje_relacije_med_tehnicnimi_parametri_dizajna_spletnih_strani_in_njegovo_.pdf 1 CCF25EFC215177104153B470AC0C91C2 945bb95f5f069e660b5fe7b9d30f04aaca97efb1c1662d46c418512bcc81269c 4a329e9f-a1ad-11eb-a523-00155dcfd717 20.500.12556/rul/eabab912-565a-4a31-96a9-0a547fc1e84f https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=30535 Fakulteta za računalništvo in informatiko 0 0 0