AI-supported analysis of Japanese language learning : motivation and gamification

Dangubić, Sara (avtor)

This study examines how gamification elements in Japanese language learning apps and platforms align with motivational theories. Building on established motivational models, it proposes an analytical framework that maps common gamification features (e.g., progress tracking, rewards, and customization) to motivational factors such as competence, achievement, and self-efficacy. The framework is applied to two widely used mobile apps (LingoDeer and Renshuu) and two online platforms (WaniKani and MaruMori). In addition, a large language model is used as an AI-assisted evaluator within the proposed framework to independently assess and rank the selected apps and platforms, with its output compared to the researcher’s analysis as a validation step. The findings suggest that effective motivation depends not on isolated reward mechanisms but on a balanced integration of gamification elements.

• Jezik: Angleški jezik
• Ključne besede: Japanese language learning, gamification, motivational theories, AI-supported analysis
• Vrsta gradiva: Članek v reviji
• Tipologija: 1.01 - Izvirni znanstveni članek
• Organizacija: FF - Filozofska fakulteta
• Status publikacije: Objavljeno
• Različica publikacije: Objavljena publikacija
• Leto izida: 2026
• Št. strani: Str. 137-164
• Številčenje: Vol. 16, no. 2
• PID: 20.500.12556/RUL-190492
• ISSN pri članku: 2232-3317
• DOI: 10.4312/ala.16.2.137-164
• Datum objave v RUL: 04.11.2026

Gradivo je del revije

• Naslov: Acta linguistica asiatica
• Založnik: Založba Univerze v Ljubljani
• ISSN: 2232-3317
• COBISS.SI-ID: 255902464

Licence

• Licenca: CC BY-SA 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Deljenje pod enakimi pogoji 4.0 Mednarodna
• Povezava: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.sl
• Opis: Ta licenca Creative Commons je zelo podobna običajni licenci Priznanje avtorstva, vendar zahteva, da so materialne avtorske pravice na izpeljanih delih upravljane z enako licenco.

Sekundarni jezik

• Jezik: Slovenski jezik
• Naslov: Analiza učenja japonščine, podprta z umetno inteligenco : motivacija in igrifikacija

Izvleček

Raziskava preučuje, kako se elementi igrifikacije v aplikacijah in spletnih platformah za učenje japonščine ujemajo z motivacijskimi teorijami. Na podlagi uveljavljenih motivacijskih modelov predlaga analitični okvir, ki elemente igrifikacije (npr. spremljanje napredka, nagrajevanje in prilagajanje) povezuje z dejavniki, kot so kompetentnost, dosežek in samoučinkovitost. Okvir je uporabljen za analizo dveh mobilnih aplikacij (LingoDeer in Renshuu) ter dveh spletnih platform (WaniKani in MaruMori). Velik jezikovni model je kot z umetno inteligenco podprt ocenjevalec uporabljen za neodvisno vrednotenje in razvrstitev izbranih aplikacij in platform, njegove ugotovitve pa so primerjane z analizo raziskovalke. Rezultati kažejo, da učinkovita motivacija ne temelji na posameznih mehanizmih nagrajevanja, temveč na uravnoteženi integraciji različnih elementov igrifikacije.

• Ključne besede: učenje japonščine, igrifikacija, motivacijske teorije, z umetno inteligenco podprta analiza