Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Repozitorij Univerze v Ljubljani
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Napredno
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Podrobno
Context-specific genome-scale metabolic modelling and its application to the analysis of COVID-19 metabolic signatures
ID
Moškon, Miha
(
Avtor
),
ID
Režen, Tadeja
(
Avtor
)
PDF - Predstavitvena datoteka,
prenos
(593,27 KB)
MD5: AA1E8D3D5D14B5AA870C38F707191F21
URL - Izvorni URL, za dostop obiščite
https://www.mdpi.com/2218-1989/13/1/126
Galerija slik
Izvleček
Genome-scale metabolic models (GEMs) have found numerous applications in different domains, ranging from biotechnology to systems medicine. Herein, we overview the most popular algorithms for the automated reconstruction of context-specific GEMs using high-throughput experimental data. Moreover, we describe different datasets applied in the process, and protocols that can be used to further automate the model reconstruction and validation. Finally, we describe recent COVID-19 applications of context-specific GEMs, focusing on the analysis of metabolic implications, identification of biomarkers and potential drug targets.
Jezik:
Angleški jezik
Ključne besede:
context-specific genome scale metabolic modelling
,
constraint-based modelling
,
omics data integration
,
model extraction method
,
COVID-19
,
computational pipeline
,
metabolic fluxes
,
context-specific model
Vrsta gradiva:
Članek v reviji
Tipologija:
1.02 - Pregledni znanstveni članek
Organizacija:
FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
MF - Medicinska fakulteta
Status publikacije:
Objavljeno
Različica publikacije:
Objavljena publikacija
Leto izida:
2023
Št. strani:
28 str.
Številčenje:
Vol. 13, iss. 1, art. 126
PID:
20.500.12556/RUL-166034
UDK:
004:578.834
ISSN pri članku:
2218-1989
DOI:
10.3390/metabo13010126
COBISS.SI-ID:
137763843
Datum objave v RUL:
18.12.2024
Število ogledov:
502
Število prenosov:
131
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Objavi na:
Gradivo je del revije
Naslov:
Metabolites
Skrajšan naslov:
Metabolites
Založnik:
MDPI
ISSN:
2218-1989
COBISS.SI-ID:
523274009
Licence
Licenca:
CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:
To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Sekundarni jezik
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
kontekstno specifično modeliranje metabolizma
,
modeliranje z omejitvami
,
integracija omskih podatkov
,
metode za ekstrakcijo modelov
,
COVID-19
Projekti
Financer:
ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:
P2-0359
Naslov:
Vseprisotno računalništvo
Financer:
ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:
P1-0390
Naslov:
Funkcijska genomika in biotehnologija za zdravje
Financer:
ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:
J3-4513
Naslov:
Vloga in aplikativnost krožnih RNA pri raku jeter
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Nazaj