Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Numerical methods for rectangular multiparameter eigenvalue problems, with applications to finding optimal ARMA and LTI models
ID
Hochstenbach, Michiel E.
(
Avtor
),
ID
Košir, Tomaž
(
Avtor
),
ID
Plestenjak, Bor
(
Avtor
)
PDF - Predstavitvena datoteka,
prenos
(1,99 MB)
MD5: 291A46F51CC332ED6D84C3297A220F7C
URL - Izvorni URL, za dostop obiščite
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/nla.2540
Galerija slik
Izvleček
Standard multiparameter eigenvalue problems (MEPs) are systems of $k \ge 2$ linear $k$-parameter square matrix pencils. Recently, a new form of multipa-rameter eigenvalue problems has emerged: a rectangular MEP (RMEP) with only one multivariate rectangular matrix pencil, where we are looking for combinations of the parameters for which the rank of the pencil is not full. Applications include finding the optimal least squares autoregressive moving average (ARMA) model and the optimal least squares realization of autonomous linear time-invariant (LTI) dynamical system. For linear and polynomial RMEPs, we give the number of solutions and show how these problems can be solved numerically by a transformation into a standard MEP. For the transformation we provide new linearizations for quadratic multivariate matrix polynomials with a specific structure of monomials and consider mixed systems of rectangular and square multivariate matrix polynomials. This numerical approach seems computationally considerably more attractive than the block Macaulay method, the only other currently available numerical method for polynomial RMEPs.
Jezik:
Angleški jezik
Ključne besede:
ARMA
,
block Macaulay matrix
,
LTI
,
rectangular multiparameter eigenvalue problem
,
standard multiparameter eigenvalue problem
Vrsta gradiva:
Članek v reviji
Tipologija:
1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:
FMF - Fakulteta za matematiko in fiziko
Status publikacije:
Objavljeno
Različica publikacije:
Objavljena publikacija
Leto izida:
2024
Št. strani:
23 str.
Številčenje:
Vol. 31, iss. 2, art. e2540
PID:
20.500.12556/RUL-154375
UDK:
519.6
ISSN pri članku:
1070-5325
DOI:
10.1002/nla.2540
COBISS.SI-ID:
172121859
Datum objave v RUL:
12.02.2024
Število ogledov:
548
Število prenosov:
29
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Objavi na:
Gradivo je del revije
Naslov:
Numerical linear algebra with applications
Skrajšan naslov:
Numer. linear algebra appl.
Založnik:
Wiley
ISSN:
1070-5325
COBISS.SI-ID:
17493849
Licence
Licenca:
CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:
Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Sekundarni jezik
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
ARMA
,
bločna Macaulayeva matrika
,
pravokotni večparametrični problem lastnih vrednosti
,
standardni večparametrični problem lastnih vrednosti
Projekti
Financer:
ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:
N1-0154
Naslov:
Verjetnostne metode za skupne in singularne probleme lastnih vrednosti
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Nazaj