izpis_h1_title_alt

Formati za izmenjavo in hrambo medicinskih podatkov
ID BRDNIK, TINA (Avtor), ID Kukar, Matjaž (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (3,44 MB)
MD5: 3F1343F1DD5AA520F1C3FB939431147F

Izvleček
Cilj diplomske naloge je bil preučiti različne standarde za prenos in shranjevanje medicinskih podatkov, predvsem uporabo standarda HL7 v2 za izmenjavo medicinskih podatkov. V nalogi smo najprej analizirali različne standarde, vključno z DICOM, OpenEHR, HL7 v2, HL7 v3 in FHIR. Poudarek smo nato usmerili v HL7 v2 kjer smo najprej izbrali ustrezne knjižnice in orodja za delo s standardom in razvili prilagojene segmente za vključitev novih podatkov, kot so rezultati umetne inteligence (AI) diagnoze. Testiranje smo izvedli za ugotavljanje vpliva velikosti sporočil na čas pošiljanja ter za zmanjšanje velikosti sporočil s kompresijo v formatu ZIP. Naši prispevki vključujejo dokumentacijo nove strukture podatkov, ki omogoča učinkovito izmenjavo in integracijo novih informacij.

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:HL7, generiranje sporočil, interoperabilnost
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Leto izida:2023
PID:20.500.12556/RUL-150270 Povezava se odpre v novem oknu
COBISS.SI-ID:169035779 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:15.09.2023
Število ogledov:613
Število prenosov:39
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Exchange and storage formats for medical data
Izvleček:
The aim of the thesis was to examine various standards for the transmission and storage of medical data, with a primary focus on the use of the HL7 v2 standard for medical data exchange. Initially, we analyzed different standards, including DICOM, OpenEHR, HL7 v2, HL7 v3, and FHIR. We then shifted our focus to HL7 v2, where we selected suitable libraries and tools for working with the standard. We developed customized segments to incorporate new data types, such as the results of artificial intelligence (AI) diagnoses. Testing was conducted to assess the impact of message size on transmission time and to reduce message size using ZIP compression. Our contributions encompass documentation of the new data structure, facilitating efficient exchange and integration of new information.

Ključne besede:HL7, message creation, interoperability

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj