izpis_h1_title_alt

Primerjava algoritmov za vizualno sledenje gibanja tkiva v endoskopskih videoposnetkih
ID ROJC, JAN (Avtor), ID Curk, Tomaž (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (979,06 KB)
MD5: 08A403E09F4418CC331099C4EB122F12

Izvleček
Endoskopija je medicinski postopek, ki omogoča neinvaziven vpogled v človeške notranje organe s pomočjo kamere. Endoskopske videoposnetke lahko računalniško obdelujemo v realnem času, kar kirurgom omogoča natančnejšo navigacijo med posegom ter sprejemanje informiranih odločitev na podlagi analiziranih podatkov. Pomembno vlogo pri zajemu podatkov iz videoposnetkov ima vizualno sledenje, ki je v endoskopiji še posebej zahtevno zaradi deformacij tkiva in okluzij. Na podatkovni množici Cholec80 smo testirali natančnost sledenja različnih algoritmov, implementiranih v knjižnici OpenCV. Razvili smo anotacijski program, ki smo ga uporabili za označevanje optimalnega sledenja izbranega dela tkiva v vsakem videoposnetku. Na koncu smo rezultate sledilnikov primerjali z anotacijami, da smo ocenili njihovo uspešnost ter določili najboljši sledilnik.

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:vizualni sledilnik, optični tok, endoskopija
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Leto izida:2023
PID:20.500.12556/RUL-149688 Povezava se odpre v novem oknu
COBISS.SI-ID:165971715 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:08.09.2023
Število ogledov:353
Število prenosov:30
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Comparison of algorithms for visual tracking of tissue movement in endoscopic videos
Izvleček:
Endoscopy is a medical procedure that provides a non-invasive view of a person's internal organs using a camera. Endoscopic videos can be processed in real time using computer vision methods, allowing surgeons to navigate more accurately during the procedure and make informed decisions based on the analysed data. Visual tracking plays an important role in capturing data from video, which is particularly challenging in endoscopy due to tissue deformations and occlusions. We tested the tracking accuracy of different algorithms implemented in the OpenCV library on the Cholec80 dataset. We developed an annotation software and used it to specify the optimal tracking of a selected tissue segment in each video. Finally, we compared the results of the trackers with the annotations to evaluate their performance and determine the best tracker.

Ključne besede:visual tracker, optical flow, endoscopy

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj