izpis_h1_title_alt

Generative Design for Constructability improvements with BIM-Lean approach : master thesis
Rodríguez Hernández, José Luis (Avtor), Cerovšek, Tomo (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu, Janjić, Veljko (Komentor), Lavrič, Andrej (Komentor)

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (12,03 MB)
MD5: 2BEF0302961EE8DC601EF27BE398C12E

Izvleček
The construction industry suffers from the lack of adoption of advanced technologies. As a consequence, construction is among the least productive industries across various sectors. The researchers often point out that the critical issue is the lack of integration throughout the building project life cycle. Lack of information integration causes reworks unexpected changes, lower construction quality, delays, and on-site conflicts, which could be addressed in advance by a proper constructability study executed already in the design phase. Constructability is a technique that examines the logic of construction from the beginning to the end, seeking technical solutions that reduce project cost, time, and waste. The central part of the thesis provides a comprehensive overview and analysis of non-technical and technical constructability issues. Special attention is given to Lean and BIM approaches, which may serve as driving mechanisms that substantially improve constructability. The presented work tries to identify the value and integration of mechanisms for the improvement of constructability issues. Among the technical issues, the rationalization of the design plays an essential role in improving the execution and reducing project costs and delays. The final part of the thesis focuses on the rationalization of design addressing constructability issues by employing Generative Design. This approach is demonstrated in a case study of a complex building –Stožice Arena. The Arena case study shows the design rationalization techniques using generative design and machine learning, enabling informed shaping and clustering of the building envelope. The presented solution contributes to the evolving field of future architectural-structural design methods.

Jezik:Angleški jezik
Ključne besede:Constructability, BIM, Lean, Generative Design, Machine Learning, Parametric Design, Rationalization, Non-Technical problems in construction
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga (mb22)
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FGG - Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo
Leto izida:2021
COBISS.SI-ID:81443587 Povezava se odpre v novem oknu
Število ogledov:682
Število prenosov:67
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
 
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
:
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Naslov:Generativno projektiranje za izboljšanje izvedljivosti gradnje pri uporabi pristopa BIM-Lean : magistrsko delo
Izvleček:
Gradbena industrija zaostaja pri uvajanju sodobnih tehnologij, zaradi česar gradbeništvo sodi med najbolj neučinkovite industrije z eno najnižjih stopenj produktivnosti med sektorji. Osrednji vidik, ki vpliva na nastalo stanje, je pomanjkanje integracije skozi življenjski cikel gradbenega projekta. Pomanjkanje integracije povzroča ponovno delo na posameznih projektih, brez da bi temeljito preučili zahteve za izvedljivost gradbenih del. Študija izvedljivosti gradbenih del je tehnika, ki sistematično preučuje logiko gradbenih del od začetka do konca, s ciljem, da zniža stroške, potreben čas za izvedbo in količino odpadnega materiala projekta. Vitka proizvodnja in BIM sta mehanizma, ki podpirata proces, ki je nujen, če želimo izboljšati izvedljivost gradbenih del. Pričujoča disertacija integrira te mehanizme, na način, da najprej identificiramo vrednost mehanizmov za reševanje najbolj pogostih težav pri izvedbi gradbenih del in jih nato vgradimo v študije izvedljivosti gradbenih del v fazi načrtovanja. Poleg tega naloga tudi obravnava, kako bi lahko z uporabo vitke proizvodnje in BIM odpravili ne-tehnične težave. Med tehničnimi težavami ima racionalizacija načrtovalskih rešitev ključen pomen pri izboljšanju izvedbe in zmanjšanju stroškov. Pristop je prikazan na študiji primera Arene Stožice, kjer je prikazana optimizacija oblike z uporabo orodij za generativno načrtovanje, ki omogoča iskanje optimalnih načrtovalskih rešitev. V sklepnem delu študije prikažemo tudi uporabnost strojnega učenja za standardizacijo in združevanje konstrukcijskih sistemov fasadnega ovoja.

Ključne besede:Konstruktivnost, BIM, vitko načrtovanje, generativno načrtovanje, strojno učenje, parametrično načrtovanje, racionalizacija, netehnični problemi pri gradnji

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj