Data mining guided process for churn in grocery retail : from descriptive to predictive analytics

Data mining guided process for churn in grocery retail : from descriptive to predictive analytics
ID Díaz Méndez, Germán Augusto (Avtor), ID Jaklič, Jurij (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

URL - Predstavitvena datoteka, za dostop obiščite http://www.cek.ef.uni-lj.si/magister/diaz_mendez4110-B.pdf Povezava se odpre v novem oknu

Jezik:	Angleški jezik
Ključne besede:	informatics, information technology, business process, marketing, customer relationship, retail trade, models, research, analysis
Vrsta gradiva:	Magistrsko delo/naloga
Tipologija:	2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:	EF - Ekonomska fakulteta
Kraj izida:	Ljubljana
Založnik:	[G. A. Díaz Méndez]
Leto izida:	2021
Št. strani:	VII, 71, 41 str.
PID:	20.500.12556/RUL-129335
UDK:	658.2
COBISS.SI-ID:	51912195
Datum objave v RUL:	02.09.2021
Število ogledov:	1106
Število prenosov:	51
Metapodatki:
:	Kopiraj citat
Objavi na:

Sekundarni jezik

Jezik:	Slovenski jezik
Naslov:	Proces podatkovnega rudarjenja za napovedovanje prehodov h konkurenci na področju maloprodaje: od opisne do napovedne analitike
Ključne besede:	informatika, informacijska tehnologija, poslovni proces, trženje, odnosi s strankami, prodaja na drobno, modeli, raziskave, analiza

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj