Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Fast and accurate Monte Carlo simulations of subdiffusive spatially resolved reflectance for a realistic optical fiber probe tip model aided by a deep neural network
ID
Zelinskyi, Yevhen
(
Avtor
),
ID
Naglič, Peter
(
Avtor
),
ID
Pernuš, Franjo
(
Avtor
),
ID
Likar, Boštjan
(
Avtor
),
ID
Bürmen, Miran
(
Avtor
)
PDF - Predstavitvena datoteka,
prenos
(3,68 MB)
MD5: B8EBE8278120F30C1DBC5732862463F6
URL - Izvorni URL, za dostop obiščite
https://www.osapublishing.org/boe/fulltext.cfm?uri=boe-11-7-3875&id=432821
Galerija slik
Izvleček
In this work, we introduce a framework for efficient and accurate Monte Carlo (MC) simulations of spatially resolved reflectance (SRR) acquired by optical fiber probes that account for all the details of the probe tip including reflectivity of the stainless steel and the properties of the epoxy fill and optical fibers. While using full details of the probe tip is essential for accurate MC simulations of SRR, the break-down of the radial symmetry in the detection scheme leads to about two orders of magnitude longer simulation times. The introduced framework mitigates this performance degradation, by an efficient reflectance regression model that maps SRR obtained by fast MC simulations based on a simplified probe tip model to SRR simulated using the full details of the probe tip. We show that a small number of SRR samples is sufficient to determine the parameters of the regression model. Finally, we use the regression model to simulate SRR for a stainless steel optical probe with six linearly placed fibers and experimentally validate the framework through the use of inverse models for estimation of absorption and reduced scattering coefficients and subdiffusive scattering phase function quantifiers.
Jezik:
Angleški jezik
Ključne besede:
light propagation model
,
Monte Carlo simulations
,
absorption
,
subdiffusive spatially resolved reflectance
,
optical fiber probe
,
deep neural networks
,
deep learning
Vrsta gradiva:
Članek v reviji
Tipologija:
1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:
FE - Fakulteta za elektrotehniko
Status publikacije:
Objavljeno
Različica publikacije:
Objavljena publikacija
Leto izida:
2020
Št. strani:
Str. 3875-3889
Številčenje:
Vol. 11, no. 7, art. 391163
PID:
20.500.12556/RUL-128814
UDK:
535:004.8
ISSN pri članku:
2156-7085
DOI:
10.1364/BOE.391163
COBISS.SI-ID:
26951939
Avtorske pravice:
V članku navedeno: "© 2020 Optical Society of America under the terms of the OSA Open Access Publishing Agreement"; s povezavo
https://www.osapublishing.org/library/license_v1.cfm
. (3. 8. 2021)
Datum objave v RUL:
03.08.2021
Število ogledov:
897
Število prenosov:
171
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Objavi na:
Gradivo je del revije
Naslov:
Biomedical optics express
Skrajšan naslov:
Biomed. opt. express
Založnik:
Optica
ISSN:
2156-7085
COBISS.SI-ID:
24857383
Sekundarni jezik
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
model širjenja svetlobe
,
simulacije Monte Carlo
,
subdifuzijska prostorsko razločena reflektanca
,
absorpcija
,
optična sonda
,
nevronske mreže
,
globoko učenje
Projekti
Financer:
ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:
J2-7211
Naslov:
Spremljanje zdravja ustne votline s hiperspektralnim slikanjem
Financer:
ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:
J2-8173
Naslov:
Avtomatska analiza angiografskih slik za zgodnjo diagnostiko, spremljanje in zdravljenje intrakranialnih anevrizem
Financer:
ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:
P2-0232
Naslov:
Funkcije in tehnologije kompleksnih sistemov
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Nazaj