Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
A comparison of the efficiency of modern machine learning methods for predictive modelling of customer lifetime value : master's thesis
ID
Hafnar, Davor
(
Avtor
),
ID
Erjavec, Jure
(
Mentor
)
Več o mentorju...
,
ID
Demšar, Jure
(
Komentor
)
URL - Predstavitvena datoteka, za dostop obiščite
http://www.cek.ef.uni-lj.si/magister/hafnar3748-B.pdf
Galerija slik
Jezik:
Angleški jezik
Ključne besede:
informatics
,
information technology
,
information systems
,
customer relationship
,
consumer
,
products
,
measurements
,
models
,
satisfaction
,
economic forecasting
Vrsta gradiva:
Magistrsko delo/naloga
Tipologija:
2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:
EF - Ekonomska fakulteta
Kraj izida:
Ljubljana
Založnik:
[D. Hafnar]
Leto izida:
2020
Št. strani:
IV, 54, 4 str.
PID:
20.500.12556/RUL-122804
UDK:
0004.8
COBISS.SI-ID:
25549030
Datum objave v RUL:
15.12.2020
Število ogledov:
1025
Število prenosov:
70
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Objavi na:
Sekundarni jezik
Jezik:
Slovenski jezik
Naslov:
Primerjava učinkovitosti sodobnih metod strojnega učenja za napovedovanje življenjske vrednosti stranke
Ključne besede:
informatika
,
informacijska tehnologija
,
informacijski sistemi
,
odnosi s strankami
,
potrošnik
,
proizvodi
,
meritve
,
modeli
,
zadovoljstvo
,
ekonomska predvidevanja
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Nazaj