A comparison of the efficiency of modern machine learning methods for predictive modelling of customer lifetime value : master's thesis

Hafnar, Davor

A comparison of the efficiency of modern machine learning methods for predictive modelling of customer lifetime value : master's thesis
ID Hafnar, Davor (Avtor), ID Erjavec, Jure (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

, ID Demšar, Jure (Komentor)

URL - Predstavitvena datoteka, za dostop obiščite http://www.cek.ef.uni-lj.si/magister/hafnar3748-B.pdf Povezava se odpre v novem oknu

Jezik:	Angleški jezik
Ključne besede:	informatics, information technology, information systems, customer relationship, consumer, products, measurements, models, satisfaction, economic forecasting
Vrsta gradiva:	Magistrsko delo/naloga
Tipologija:	2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:	EF - Ekonomska fakulteta
Kraj izida:	Ljubljana
Založnik:	[D. Hafnar]
Leto izida:	2020
Št. strani:	IV, 54, 4 str.
PID:	20.500.12556/RUL-122804
UDK:	0004.8
COBISS.SI-ID:	25549030
Datum objave v RUL:	15.12.2020
Število ogledov:	1163
Število prenosov:	82
Metapodatki:
:	Kopiraj citat
Objavi na:

Sekundarni jezik

Jezik:	Slovenski jezik
Naslov:	Primerjava učinkovitosti sodobnih metod strojnega učenja za napovedovanje življenjske vrednosti stranke
Ključne besede:	informatika, informacijska tehnologija, informacijski sistemi, odnosi s strankami, potrošnik, proizvodi, meritve, modeli, zadovoljstvo, ekonomska predvidevanja

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj