izpis_h1_title_alt

Klasifikacija pokrovnosti z uporabo več časovnih satelitskih posnetkov Sentinel-2 : diplomska naloga
Gornik, Pia (Avtor), Oštir, Krištof (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (14,58 MB)

Izvleček
V diplomski nalogi smo izvedli nadzorovano klasifikacijo satelitskih posnetkov Sentinel-2, na območju Kranja in okolice. V klasifikaciji smo prikazali pet razredov, in sicer vodo, gozd, pozidano oziroma urbano površje, travnik in polje. Uporabili smo štiri posnetke v enakem rastnem obdobju šestih mesecev in sicer posnetke aprila, junija, julija in avgusta. Klasifikacijo smo izvedli z istimi vzorci za vsak mesec posebej in vse kombinacije dveh, treh in štirih posnetkov. Na koncu smo izvedli analizo kakovosti izvedenih klasifikacij tako, da smo jih primerjali z danimi podatki Evidence dejanske rabe kmetijskih in gozdnih zemljišč.

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:daljinsko zaznavanje, satelitski posnetki, Sentinel-2, nadzorovana klasifikacija, pokrovnost tal
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga (mb11)
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FGG - Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo
Leto izida:2018
Založnik:[P. Gornik]
UDK:528.8(043.2)
COBISS.SI-ID:8539489 Povezava se odpre v novem oknu
Število ogledov:87
Število prenosov:29
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
 
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
:
Objavi na: Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Classification of land cover with the use of multitemporal satellite images of Sentinel-2 : graduation thesis
Izvleček:
In the diploma thesis we conducted a controlled classification of satellite images Sentinel-2, in the area of Kranj and its surroundings. In the classification we classified five classes, water, forest, urban surface, meadow and field. We used four images in a six months period, April, June, July and August. We conducted all classifications with the same samples for each month separately and for all combinations of two, three and four images. In the end we did analysis of the quality for all classifications by comparing them with given data from Collections of actual use of agricutural and forest areas.

Ključne besede:remote sensing, satellite images, Sentinel-2, controled classification, land cover

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj