izpis_h1_title_alt

Ocenjevanje standardne napake in intervalov zaupanja z metodo bootstrap
GAŠPARAC, GRETA (Avtor), Štrumbelj, Erik (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (1,13 MB)

Izvleček
V diplomskem delu predstavimo metodo bootstrap, ki jo uvrščamo v družino metod samovzorčenja ter je preprostejša in bolj intuitivna alternativa tradicionalnim statističnim metodam za ocenjevanje negotovosti. Osredotočimo se na neparametrično različico metode. Opišemo njene lastnosti in jih predstavimo s praktičnimi primeri s področja strojnega učenja - ocenjevanje in primerjava različnih modelov. Izpostavimo tudi šibke točke metode. Predstavimo in primerjamo tri intervale zaupanja bootstrap: standardnega normalnega z uporabo standardne napake bootstrap in dva klasična intervala bootstrap, centilnega in BCa. Pričakovano se v večini primerov najbolje obnese BCa.

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:metoda bootstrap, standardna napaka, intervali zaupanja
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga (mb11)
Organizacija:FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Leto izida:2018
Število ogledov:40
Število prenosov:31
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
 
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
:
Objavi na: Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Boostraping standard errors and confidence intervals
Izvleček:
We introduce the reader to the bootstrap, a simple and flexible resampling-based alternative for quantifying uncertainty. We describe the basic characteristics of the non-parametric bootstrap and illustrate its practical behaviour with simulations in the context of a typical task in machine learning - estimating and comparing the performance of different prediction models. We also present some of the method's weaknesses. We introduce and compare three standard intervals: the standard normal using bootstrap standard error and two more typical bootstrap confidence intervals, the percentile and the BCa interval. As theory suggests, the BCa performs the best over a wide range of situations.

Ključne besede:bootstrap, standard error, confidence intervals

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj